Відповіді:
Мені подобається:
Перший добре справляється з питаннями теорії та побудови моделі. Він здебільшого зосереджений на напівпараметричних методах, але є розумне висвітлення параметричних методів. Він насправді не дає жодних R чи інших прикладів коду, якщо це те, що ви хочете.
Другий важкий з моделюванням на стороні Cox PH (як може вказати назва). Це автор пакету виживання в R, і є безліч прикладів R та міні-кейсів. Я думаю, що обидві книги доповнюють одна одну, але я рекомендую першу для початку.
Швидкий спосіб розпочати роботу в R - це посібник Девіда Діза .
Для дуже чіткого, лаконічного та прикладного підходу, я настійно рекомендую моделювати історію подій Box-Steffenmeier та Jones
"Аналіз виживання за допомогою SAS: практичний посібник" Пола Д. Еллісона дає хороший посібник щодо зв'язку між математикою та кодом SAS - як думати про свою інформацію, як кодувати, як інтерпретувати результати. Навіть якщо ви використовуєте R, будуть паралелі, які можуть виявитись корисними.
Девід Коллетт. Моделювання даних виживання в медичних дослідженнях , друге видання. Chapman & Hall / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258
Розділ програмного забезпечення, однак, присвячений SAS, а не R.
Я дізнався з Hosmer & Lemeshow & May , який висвітлює основи. Це також допомогло, що я знайшов дійсно дешеву копію ...
Погляньте на сторінку курсу « Соціологія 761: Статистичні програми в соціальних дослідженнях» . Професор Джон Фокс з університету Макмастер має курсові конспекти щодо аналізу виживання , а також приклад сценарію R та декількох файлів даних .
Для іншої точки зору див. Моделі кількісного визначення ризику, 3 / e , стандартний підручник для актуарного іспиту 3 / MLC . Основна частина книги, розділи 3-10, охоплює моделі оплати за умови виживання.
Мені здалося, що "Аналіз даних про виживання" Кокса та Оукса (монографії Чапмана та Холла про статистику та прикладної ймовірності - т. 21) є дуже читабельним та інформативним. Немає матеріалів про аналіз виживання в R.
Книга Sage pubs, яка представляє Мелінда Міллз, аналіз виживання та аналізу подій, була створена для прихильності користувачів R.
Я здивований, що ніхто про це не згадав, але є книга, яка точно відповідає вашим вимогам:
Tableman & Kim. Аналіз виживання з допомогою S . Chapman & Hall / CRC.
Книга "Аналіз виживання, методи цензурованих і обрізаних даних", написана Klein & Moeschberger (2003), завжди є першою посиланням, яку я рекомендував би людям, які зацікавлені у вивченні, практиці та вивченні аналізу виживання. Ця книга не тільки надає всебічну дискусію щодо проблем, з якими ми будемо стикатися при аналізі даних про час до події, з великою кількістю різноманітних прикладів та корисних прийомів, які ми можемо застосувати для виправлення «упередженості», викликаної вищезазначеними проблемами, але також готує тонни практичних записок і теоретичних записок, щоб вести нас до вхідних дверей прекрасних програм та методологій в аналізі виживання.
2-я книга, яку я рекомендував би, - "Статистичний аналіз даних про відмову " від компанії Kalbfleisch & Prentice (2002). Обидва професори є майстрами у цій складній галузі, і в цій книзі вони дуже чітко викладають не надто тривіальні поняття та отримують безліч найсучасніших технік на той час, під їх керівництвом ми добре готові увійти до рясного світу аналізу виживання.
Якщо ми дійсно витрачаємо якісний час на вивчення цих двох книг, ми можемо отримати багато фундаментальних і глибоких знань для аналізу цензурованих та / або усічених даних, що призведе до серйозно необ’єктивних висновків, якщо ми просто ігноруємо ці проблеми, притаманні майже скрізь у реальних програмах. . Насолоджуйтесь читанням.
Для аналізу виживання з R див. Аналіз історії подій з R від Broström. З безліччю R прикладів аналізу виживання на історичних демографічних даних.
Книга, яку ми використовували як підручник, називається
Прикладний аналіз виживання Девід У Хосмер
Ця книга з точки зору біостату, і я виявив, що в ній висвітлено майже все, що я використовував у своїй роботі. Крім того, вони мають код R / state / SAS на своєму веб-сайті відповідно до їх прикладів у книзі.
Дірк Ф. Мур застосовував аналіз виживання за допомогою R