Шкала Типологія Стівенса не обов'язково якесь - то іманентна властивість змінних, ні себе навіть дані, але про те , як ми ставимося до інформації - про те, що ми використовуємо його в увазі .
За певних обставин точно однакове значення може вважатися співвідношенням, інтервалом, порядковим чи номінальним, залежно від того, що ми робимо з ним - це питання, яке значення ми надаємо значенням, які можуть змінюватися від одного аналізу до іншого. Типологія Стівенса має певну цінність, але це не має надто нав'язливих причин.
Це питання важливості масштабу як значення дається, щонайменше, лордом (1953), який запропонував приклад, коли існували як номінальні, так і інтервальні інтерпретації одного і того ж набору чисел.
Цю думку ще чіткіше висловили Веллеман і Вілкінсон (1993), які пропонують приклад людей, які отримують квитки з послідовними нумерацією під час вступу на прийом з призом, який присуджується одному з квитків; Залежно від використання цифр на квитках, вони мають тлумачення на всіх чотирьох шкалах.
Так, наприклад, "чи я виграв?" це питання, яке розглядає номер як номінальний, тоді як "чи я прийшов занадто рано, щоб отримати виграшний квиток?" це питання, яке трактує це як порядковий; з іншого боку (і я не думаю, що це є в папері), використовуючи 5 випадкових номерів квитків, щоб оцінити кількість людей в кімнаті, вони будуть вважати їх співвідношенням (наприклад, якщо було 4 випадково намальовані номери, які отримали втішальні призи, у вас буде всього 5 випадкових чисел, з яких можна оцінити загальну кількість відвідувачів).
Вони стверджують, що "хороший аналіз даних не передбачає типів даних", "категорії Стівенса не описують фіксованих атрибутів даних", "категорії Стівенса недостатньо для опису шкал даних" та "Процедури статистики не можуть бути класифіковані за критеріями Стівенса" (дійсно кожне твердження також є заголовком розділу.
Критика також була запропонована Тукі в декількох місцях (наприклад, у 5-й главі книги Mosteller та Аналіз даних та регресії Тукі 1977 року ); Mosteller і Tukey запропонували типологію -
назви , сорти (упорядковані етикетки), ранги
(починаючи з 1, які можуть представляти собою найбільші чи найменші), підраховують дроби (обмежені нулем та одиницею, до них належать відсотки), підрахунки (негативні цілі числа), суми (негативні реальні числа), залишки (необмежені, додатні чи від’ємні значення).
У своїй роботі я бачив ситуації, коли серйозні проблеми з аналізом були викликані людьми, які не розуміють великої різниці між змінними, що стосуються рівнів (іноді їх називають "запасними" змінними) і потоками - простим прикладом таких типів є різниця у видах аналізу, відповідних кількості води, яка фактично знаходиться в резервуарі для зберігання, у кожному послідовності періодів, і кількості води, що впадає в неї. Вони (в деяких із цих випадків) обидва будуть підкатегоріями типу " Суми " Мостеллера і Тукі (і в тих самих випадках обидві змінні співвідношення в схемі Стівенса), що вказує на те, що питання типології можуть бути досить тонкими, але все ще можуть критично впливати на відповідні аналізи.
PFVelleman та L.Wilkinson (1993),
"Номінальні, звичайні, інтервальні та раціональні типології є оманливими",
The American Statistician , vol. 47 №1 стор.65-72
(Здається, робоча версія доступна на веб-сторінці 2-го автора тут )
Лорд Ф. (1953),
"Про статистичну обробку футбольних чисел",
Американський психолог , 8 , с.750-751
(Рік цієї роботи подано помилково у посиланнях на версію документа Веллемана та Вілкінсона, до якого я посилався, але правильно вказаний у тексті статті)