Які позначення і чому: , ,


16

Це просто стилістичні конвенції (курсив чи не курсив), чи існують істотні відмінності в значеннях цих позначень?

Чи є інші позначення, що означають " ймовірність ", що слід враховувати в цьому питанні?


1
Я відчуваю, що бачу більше в контексті теоретичної міри теорії. P()
TrynnaDoStat

Відповіді:


16

Стилістичні умовності, в основному, але з деяким основним обґрунтуванням.

P() і можна розглядати як два способи «вивільнити» буква для іншого використання, він буде використовуватися для позначення інших речей , ніж «ймовірність», наприклад , в дослідженнях зі складними та обширними позначеннями, де можна починати вичерпувати наявні букви. Pr()P

P() вимагає спеціальних шрифтів, що є недоліком. може бути корисним, коли автор хотів би, щоб читач міркував про ймовірність в абстрактних і загальних термінах, використовуючи другу літеру " ", щоб відокремити символ в цілому від звичного способу запису функцій. Pr()r

Наприклад, деякі проблеми вирішуються, коли пам’ятаєш, що функція кумулятивного розподілу випадкової величини може бути записана і трактуватися як ймовірність «події нерівності» та застосовувати основні правила ймовірності, а не функціональний аналіз.

У деяких випадках можна також побачити , знову ж таки, як правило, на початку аргументу, який в кінцевому підсумку вийде в конкретному формулюванні того, як функціонально визначається ця ймовірність.Prob()

Курсив версія також використовується, а також в нижньому регістрі формі, , це остання версія особливо використовується при обговоренні дискретних випадкових величин (де функція ймовірності маси є ймовірністю). P()p()

π(,) використовується для умовних ("перехідних") ймовірностей в теорії Маркова.


Дякую, я включив до редакції мого питання. Також: <ГПБПА> «він буде використовуватися для позначення інших речей , ніж" ймовірність "» кажуть , що це не так! ;) Я думаю також, що π іноді використовується для опису параметра, відповідного p в PMF. Prob()πp
Олексій

5
Добре, Алексіс, GASP, але саме тому, читаючи документ, ніколи не пропускайте його підготовчі розділи - це автор визначає символічну мову, якою він користуватиметься, - а якщо ні, то він неохайний.
Алекос Пападопулос

1
Я не погоджуюся з одним моментом: я здебільшого бачив використовується для безперервної випадкової величини --- маючи на увазі, що його функція густини ймовірностей, що оцінюється в точці, подібна, але відрізняється від функції масової ймовірності дискретної випадкової величини, що оцінюється у точці, яка є ймовірністю і може бути позначена через P ( ) . Також моє враження, що P ( ) є більш поширеним, ніж P ( ) . p()P()P()P()
Нагель

@Nagel Це цікаво. У якому полі?
Алекос Пападопулос

@AlecosPapadopoulos: я впевнений, що це неодноразово бачив у статистичному машинному навчанні; Я думав, що бачив це і в чистих текстах статистики, але не можу сказати напевно.
Нагель

4

Я бачив усіх трьох, які використовуються в різних класах нижчих класів, і, наскільки я знаю, вони є стилістичними відмінностями і всі представляють ймовірність, як ви це думаєте.

Ще одне позначення, яке я бачив, - це «Вступ до теорії ймовірностей» Шелдона Росса, де являє собою матрицю ймовірностей. Він також використовує π i як позначення для обмеження ймовірності, до якого сходиться послідовність ймовірностей ( p i ) .Pπi(pi)


Чи було б справедливо сказати, що і p у тому сенсі, який ви маєте на увазі, щоб відповідати параметрам і оцінкам, скажімо, розподілу Бернулі або бінома? πp
Олексій

1
Я майже завжди бачу використовується для представлення параметра в одному з цих розподілів. Інколи я бачив, як параметр використовується p , але ніколи π . Я ніколи не бачив π, що використовується поза контекстом обмеження ймовірностей. Я не впевнений, але я думаю, що він вписується в цілу парадигму "використовувати англійські букви для статистики та грецькі букви для параметрів". θpππ
Брендон Шерман

І все ж - латинська (не англійська) літера (тобто статистика), а π - грецька літера (тобто параметр?). pπ
Олексій

Залежить від контексту. Я бачив лише використовується в контексті обмеження ймовірностей в стохастичних процесах. У цій конкретній ситуації p s сходяться до π як n . πpπn
Брендон Шерман

1
Ой мій поганий. Так, очевидно, - латинська, а π - грецька. Але аналогія, яку я намагався зробити, полягає в тому, що ˉ xμ як n , а ˉ x - латинська і μ - грецька. Аналогічно, в стохастичних процесах p π як n і p - латинська, а π - грецька. pπx¯μnx¯μpπnpπ
Брендон Шерман
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.