Який типовий діапазон можливих значень параметра усадки в пенізованій регресії?

У регресії ласо або хребта потрібно вказати параметр усадки, який часто називають або . Це значення часто вибирається за допомогою перехресної перевірки, перевіряючи купу різних значень на навчальних даних і бачачи, що дає найкращі результати, наприклад на тестових даних. Який діапазон значень слід перевірити? Це ?$\lambda$$\alpha$$R^2$$(0,1)$

$\lambda$$\lambda$$\lambda$

Що стосується точного значення ви потенційно можете вибрати все, що завгодно, з . Зауважте, що якщо ваше значення занадто велике, штраф буде занадто великим, і, отже, жоден з коефіцієнтів не може бути нульовим. Якщо штраф занадто малий, ви будете переробляти модель, і це не буде найкращим схвальним рішенням $\lambda$$[0,\infty[$$\lambda$