Я зіткнувся з методом вибірки, який називався "Схильність відбору проб / RIM", але я не знаю, про що ці методи дослідження.
Які посилання в літературі висвітлюють цю тему?
Я зіткнувся з методом вибірки, який називався "Схильність відбору проб / RIM", але я не знаю, про що ці методи дослідження.
Які посилання в літературі висвітлюють цю тему?
Відповіді:
Ви можете знати, що зважування, як правило, спрямоване на те, щоб даний зразок був репрезентативним для його цільової популяції. Якщо у вашій вибірці деякі ознаки (наприклад, стать, СЕП, тип ліків) менш представлені, ніж у популяції, з якої походить вибірка, то ми можемо скоригувати ваги інкримінованих статистичних одиниць для кращого відображення гіпотетичної цільової сукупності .
Зважування RIM (або згрібання) означає, що ми будемо прирівнювати граничний розподіл вибірки до теоретичного граничного розподілу. Він має певну ідею з постстратифікацією, але дозволяє враховувати багато коваріатів. Я знайшов хороший огляд у цьому посібнику щодо методів зважування , і ось приклад його використання в реальному дослідженні: « Нагрівання даних про пожежу» .
Зважування схильності застосовується для компенсації невідповіді одиниці в опитуванні, наприклад, за рахунок збільшення ваги вибірки респондентів у вибірці, використовуючи оцінки ймовірностей, що вони відповіли на опитування. Це в дусі та сама ідея, як використання показників схильності для коригування зміщення вибору лікування в клінічних дослідженнях спостереження: на основі зовнішньої інформації ми оцінюємо ймовірність включення пацієнтів до певної групи лікування та обчислення ваг на основі факторів, за якими вважається гіпотеза впливати на вибір лікування. Ось кілька покажчиків, на які я знайшов піти далі:
Щодо загальної довідки, я б запропонував
Калтон Г, Флорес-Сервантес І. Методи зважування. J. Off. Стат. (2003) 19: 81–97. Доступно на http://www.jos.nu/