Які хороші рамки для вибору методу?

Я розглядав теоретичні рамки вибору методу (зауважте: не вибір моделі) і знайшов дуже мало систематизованих, математично мотивованих робіт. Під «вибором методу» я маю на увазі основу для виокремлення відповідного (або кращого, оптимального) методу щодо проблеми чи типу проблеми.

Я знайшов, що це суттєва робота, що стосується конкретних методів та їх налаштування (тобто попереднього вибору методами Байєса) та вибору методу шляхом вибору зміщення (наприклад, Індуктивна політика: Прагматика вибору зміщення ). На цій ранній стадії розвитку машинного навчання я можу бути нереальним, але я сподівався знайти щось на зразок того, що робить теорія вимірювань при призначенні допустимих перетворень та тестів за шкалою, лише написавши велику арену проблем навчання.

Будь-які пропозиції?

machine-learning methodology theory

— Джон Л. Тейлор
джерело

Яка різниця між вибором моделі modelselection.org (гаряча тема статистики за останні 20 років) та вибором методу.

— Робін Жирард

Хоча вибір моделей, як правило, включає підрахунок моделей у сімействі дистрибутивів, виходячи з їх відповідності та покарання кількості використовуваних параметрів (a la AIC та BIC), тоді як вибір методу є більш загальним. Вибір методу передбачає зіткнення з проблемою (наприклад, тестування, класифікація, прогнозування), щодо якої ми маємо деякі базові знання (як відомо, такі змінні (наприклад, незалежність, тип даних), і щодо яких робляться допоміжні припущення (наприклад, нормальність, гомоскедастичність) , і ми повинні вибрати метод.

— Джон Л. Тейлор

Тепер є математичні приписи відповідно до типу вимірювання, результатів конвергенції, оптимальності та складності часу / простору, але я не знаю жодних систем для їх систематичного застосування, таким чином, це питання.

— Джон Л. Тейлор

Чи можете ви навести приклад вибору методу з більш детальною інформацією (посилання на сторінку чи папір може бути чудовим), це може допомогти мені зрозуміти точніше. Заздалегідь

— дякую

Вищезгадана стаття стосується вибору методу, як правило. Що стосується конкретних прикладів та більше деталей, то вони можуть бути розкидані по конкретних метаметологічних дисциплінах (теорія вимірювань, теорія алгоритмічного навчання, теорія статистичного навчання, теорія складності), але я не знайшов систематичного лікування, таким чином, питання. Якщо ви хочете загалом обговорити ці питання, ви можете мені надіслати електронною поштою johnnylogic на gmail.

— Джон Л. Тейлор

Джон, я не впевнений, що моя пропозиція може допомогти. Але, у будь-якому випадку, книга « Інтуїтивна біостатистика » Гарві Мотульського може допомогти. Глава 37 "Вибір тесту" містить досить непогану таблицю на сторінці 298, в якій розповідається про характер набору даних та проблеми, з якими ви вирішуєте, який статистичний метод слід використовувати. Amazon дозволяє шукати цю книгу.

Удачі.

— Симпа
джерело