Я перехресні класифіковані дані в таблиці 2 x 2 x 6. Назвемо розміри response, Aі B. Я підхожу до логістичної регресії до даних з моделлю response ~ A * B. Аналіз відхилення цієї моделі говорить про те, що як терміни, так і їх взаємодія є важливими.
Однак, дивлячись на пропорції даних, схоже, що лише 2 або більше рівнів Bвідповідальні за ці значні ефекти. Я хотів би перевірити, які рівні є винуватцями. Наразі мій підхід полягає в тому, щоб виконати 6 тестів у квадраті на 2х2 таблицях response ~ A, а потім відкоригувати значення р із цих тестів для кількох порівнянь (використовуючи регулювання Холма).
Моє запитання - чи є кращий підхід до цієї проблеми. Чи існує більш принциповий підхід до моделювання чи підхід із порівняльного тестування з чистим квадратом?