Хороша книга про теоретичний підхід до статистики

10

Коли я 10 років тому я брав курси теоретичної статистики як недолік , ми використовували Сучасну математичну статистику Дудевича та Мішри. Я вважаю, що зараз звертаюся до книги, і мені нагадують, що деякі приклади коду збираються для IBM 370. Хоча вигадка, я не можу не відчути, що це дещо застаріло.

Які книжки високої якості існують із новітніх урожаїв?

references

— Джеймс Говард
джерело

Розмір (сторінки ~ номер теореми) та опублікований рік також були б корисними.

— деніс

1

Усі вклади вітаємо, але ті, що не мають жодних пояснень, будуть видалені.

— whuber

9

Я навчався в Математичній статистиці Джуном Шао цього літа. Це, безумовно, вимагає теоретичного підходу. Експозиція надзвичайно чітка, є багато вправ.

— NF
джерело

1

і ви також можете отримати книгу з вправами та рішеннями: books.google.ca/…

— PeterR

Що означає "математична статистика", чи не статистика вже є темою математики? Щоразу, коли я думаю "статистика", я думаю, що "математика" одночасно.

— Біллі Рубіна

9

Трохи пізно, але все одно ...

«Теоретична статистика»
Кінер, Роберт В.
1-е видання., 2010, XVII, 538 с.
Тверда обкладинка, ISBN 978-0-387-93838-7

Про книгу ...

Ця книга, задумана як текст для послідовних курсів підвищення кваліфікації, висвітлює основні теми теоретичної статистики стисло та суворо. Обговорення передбачає передумови розширеного обчислення, лінійної алгебри, ймовірності та деякого аналізу та топології.

Використовується теорія вимірювань, але позначення та основні результати, що необхідні, представлені в початковій главі про ймовірність, тому попереднє знання цих тем не є важливим. Презентація покликана викрити студентів якомога більше центральних ідей та тем із навчальної дисципліни, збалансуючи різні підходи до висновку, а також точні, чисельні та великі методи вибірки. Виходячи за більш стандартний матеріал, книга включає розділи, де представлені методи завантаження, непараметрична регресія, еквівалентна оцінка, емпіричний Байес та послідовне проектування та аналіз.

У книзі є багата колекція вправ. Кілька з них ілюструють те, як розроблена в книзі теорія може використовуватися в різних програмах. Рішення багатьох вправ містяться в додатку. Роберт Кінер - професор статистики Мічиганського університету та співробітник Інституту математичної статистики.

8

Статистичні умовиводи Казелла та Бергера важкі, і це стандартний текст для першого випускного курсу статистики.

— рагетін
джерело

Я думаю, що цей текст часто загальний за рахунок читабельності. Я також думаю, що багато вправ важко зрозуміти, якою має бути відповідь. Є посібник з рішення, але у нього є і проблеми.

— user9352

0

Це залежить від того, яку саме статистичну книгу ви хочете дізнатись. Математична статистика та аналіз даних, написаний Джоном А. Райсом, рекомендується, якщо ви хочете засвоїти деякі фундаментальні знання зі статистики. В основному це говорить про статистику частотистів. Крім того, байєсівська концепція також є важливою теорією статистики. Байєсівський аналіз даних, написаний Ендрю Гелманом, - це вдосконалена книга для вас.

— Рендольф Чу
джерело