Чому R побудує стандартизовані залишки проти теоретичних квантилів у графіці QQ?

9

Чому R, чому параметри за замовчуванням qqplot(linear model)використовують стандартизовані залишки на осі у? Чому R не використовує "звичайні" залишки?

— MarkDollar
джерело

13

При використанні стандартизованих залишків очікуване значення залишків дорівнює нулю, а дисперсія - приблизно (приблизно). Це має дві переваги:

Якщо змінити масштаб однієї зі змінних (скажімо, змінити кілометри на милі), залишкові ділянки залишаться незмінними.
У qqplot залишки повинні лежати на лінії y = x
Ви очікуєте, що 95% ваших залишків будуть лежати від -1,96 до 1,96. Це полегшує виявлення людей, що вижили.

— csgillespie
джерело

Скажіть, будь ласка, що 95% має лежати між -1,96; 1,96. Іншими словами, чому повинні бути стандартизовані залишки

d_{i} \sim N (0, 1)

$d_i\sim N(0,1)$ ?

— MarkDollar

@Mark: просто google "стандартизовані залишки" і подивіться на перші кілька звернень.

— csgillespie

4

Теоретичні залишки у лінійній моделі незалежно однаково нормально розподілені. Однак спостережувані залишки не є незалежними та не мають однакових відмінностей. Таким чином, стандартизація залишків ділиться на оцінене стандартне відхилення, пов'язане з цим залишком, що робить їх більш рівними у своїх відхиленнях (використовуючи інформацію для матриці капелюхів для обчислення цього). Це більш значущий залишок, який слід подивитися в qqplot.

Крім того, ви справді запускаєте qqplot на встановленій моделі? або це qqplot від руйнування сюжету на моделі?

— Грег Сніг
джерело

1

Гей! Я говорю про qqplot з запущеного сюжету (> lm <). Дякую за вашу відповідь. Я хотів би дати оцінку cs, тому що його відповідь була швидшою. Я сподіваюся, що це нормально для вас :)

— MarkDollar