Що означає регресувати змінну проти іншої

Коли ми кажемо, щоб регресувати проти , чи маємо на увазі, що є незалежною змінною, а Y - залежною змінною? тобто . $Y$ $X$ $X$ $Y =aX + b$

regression terminology

— Віктор
джерело

Це, на жаль, залежить від того, хто розмовляє. Я думаю, що "я регресував Y на X" частіше означає, що Y є лівою змінною лівою стороною, але деякі люди означають навпаки.

— Білл

Так, майже завжди, але ви, мабуть, маєте на увазі E (Y) = aX + b, інакше вам зовсім не потрібна регресія (оскільки, якщо ви дійсно мали на увазі рівність, яку ви дали, кожна точка буде на прямій).

— Glen_b -Встановіть Моніку

> Особисто я не вважаю незалежну / залежну змінну мову такою корисною. Ці слова означають причинність, але регресія може також працювати навпаки (використовуйте Y для прогнозування X). Незалежна / залежна змінна мова просто вказує, як одна річ залежить від іншої. Взагалі кажучи, більше сенсу використовувати кореляцію, а не регресію, якщо немає причинного зв'язку. Якщо одна річ не викликає іншу, немає великого сенсу використовувати її для передбачення іншої речі (принаймні, не з наукової точки зору), а просто перевернення відносин, коли ви

Не дуже істотна різниця між кореляцією та регресією; точно не має нічого спільного з причинною причиною.

— gung - Відновіть Моніку

y

$y$

x

$x$

Зазвичай означає пошук поверхні, параметризованої відомим X таким, що Y зазвичай лежить близько до цієї поверхні. Це дає вам рецепт пошуку невідомого Y, коли ви знаєте X.

Як приклад, дані X = 1, ..., 100. Значення Y побудовано на осі Y. Червона лінія - це лінійна поверхня регресії.

введіть тут опис зображення

Особисто я не вважаю незалежну / залежну мову змінної такою корисною. Ці слова означають причинність, але регресія може також працювати навпаки (використовуйте Y для прогнозування X).

— здогадки
джерело

$Y = a+bX$

bias=lm(TBV~GBV)

— Gopal Gowane
джерело