Мені потрібно створити діаграми (подібні до діаграм зростання) для дітей віком від 5 до 15 років (лише 5,6,7 тощо; немає дробових значень, як 2,6 років) для змінної стану здоров'я, яка є негативною, безперервною та в діапазон 50-150 (з кількома значеннями поза цим діапазоном). Мені потрібно створити криві 90-го, 95-го та 99-го перцентилів, а також створити таблиці для цих процентилів. Розмір вибірки - близько 8000.
Я перевірив і знайшов наступні можливі способи:
Знайдіть кванти, а потім скористайтеся методом льосу, щоб отримати плавну криву від цих квантових. Ступінь гладкості можна регулювати параметром 'span'.
Використовуйте метод LMS (Lambda-Mu-Sigma) (наприклад, використовуючи gamlss або VGAM пакети в R).
Використовуйте квантильну регресію.
Використовуйте середнє значення та значення SD кожної вікової групи, щоб оцінити перцентиль для цього віку та створити криві перцентиля.
Який найкращий спосіб це зробити? Під «найкращим» я маю на увазі або ідеальний метод, який є стандартним методом створення таких кривих зростання і був би прийнятним для всіх. Або простіший і простіший в реалізації метод, який може мати деякі обмеження, але є прийнятним, швидшим методом. (Наприклад, використання льосу на відсоткових значеннях набагато швидше, ніж використання LMS пакету gamlss).
Також, який буде основний код R для цього методу.
Спасибі за вашу допомогу.