Чи є в США відомі упередження щодо телефонних опитувань?
Так, у США відомий упередженість телефонних опитувань: мобільні телефони.
Довгий час золотим стандартом рандомізованих телефонних опитувань у США був випадковий набір цифр: машини генерували випадкові телефонні номери та опитувальники задавали питання, хто кого взяв. Якщо припустити, що кожен мав один і лише один телефон, опитування було простим випадковим зразком власників телефонів.
Однак прихід мобільних телефонів змінив це: багато людей, особливо молоді, не мають стаціонарних телефонів. Навіть у конкретних демографічних показниках (вікова категорія, стать, раса) ці групи мобільних телефонів мають чітке політичне ставлення до населення із стаціонарними або обома типами телефонів. Оскільки для автоматизованих дозвонів телефонувати на мобільні телефони заборонено, це спричиняє хаос із опитуваннями.
Для опитувачів це означає, що їм доводиться використовувати людей для виклику всіх мобільних телефонів, що, очевидно, набагато дорожче. Тож опитувальники повинні апріорі визначати, скільки мобільних телефонів потрібно зателефонувати, щоб контролювати витрати. Кількість дзвінків на мобільний телефон має бути збалансована порівняно з кількістю автоматичних стаціонарних дзвінків науково обгрунтованим способом - набрати достатньо будинків, що мають лише мобільний телефон, стаціонарних будинків та будинків, що пропорційно їх частоті серед населення перевищення їхнього бюджету!
Ефект мобільних телефонів, мабуть, не є джерелом потенційних упереджень.
Я підозрюю , що опитування громадської думки , що опитування Washington Times / ABC використовується добре знає всі це, так як побудувати випадкову вибірку в світлі «ефект телефону» це в значній мірі тема , що весь сучасний політичний опитування має справу сьогодні. Тож ймовірно, що опитувальники вжили заходів для пом’якшення "ефекту мобільних телефонів" у цьому опитуванні. Однак, можливо, учасники опитування мали поганий день, і їх випадковий набір номерів мобільних телефонів не дав достатньо фактичних відповідей.
Якщо є упередження, це можуть бути зразки ваг.
Іншим потенційним джерелом упередженості цих опитувань є зважування вибірки. Мета зважування зразків - зменшити кількість людей, яких потрібно досягти в різних (комбінаціях) демографічних групах, привласнюючи різні ваги різним верствам населення. Це, звичайно, призводить до питання "як ти знаєш, що ти зважив зразок правильно?" Ось чому деякі виборчі фірми матимуть оцінки, які постійно вище / нижче оцінок інших дільниць: вони мають різні методи зважування їх вибірки, і це послідовно тягне результат у певному напрямку.
Це приклад компромісії з ухилом відхилення. Опитувальники могли використати невеликий простий випадковий зразок для досягнення високої дисперсійної оцінки. Або вони могли використовувати ваги, щоб зменшити дисперсію оцінки від невеликої вибірки, але ціною (статистичної) зміщення.
Опитувальники (і загалом статистики) повинні так чи інакше боротися з ухилом відхилення відхилення. Це не обов'язково означає, що вони зловмисні або намагаються маніпулювати громадськістю.
Альтернативних пояснень багато.
Існує маса способів зіпсувати опитування випадково чи навмисно. Перефразовуючи питання, можна отримати різні відповіді між різними групами. Найбільш очевидний і нечестивий приклад цього - опитування, в якому питання поставлено для отримання певної відповіді.
Чи обрала б організація, зацікавлена в маніпулюванні громадською думкою, телефонне опитування, опитування в Інтернеті чи інтерв'ю на вулиці, якби вони мали певні упередження?
Це питання не є повністю статистичним, оскільки вимагає спекуляцій щодо мотивів і методів якоїсь гіпотетичної, зловмисної сутності. На це я можу відповісти лише частково.
Інтерв'ю з людьми на вулиці насправді не є випадковим і, ймовірно, упередженим (у тому сенсі, що воно, як правило, включає деякі групи в більшій частині, ніж інші).
Метою випадкового набору номера є досягнення стану, коли всі мають однакову ймовірність вибору. Вийти на кут вулиці та взяти інтерв'ю з людьми не зовсім цього досягає, оскільки ви, як правило, включаєте людей, які живуть і працюють поруч. Якщо ви перейдете на вулицю у Вашингтоні, округ Колумбія, у вас буде майже 0 шансів вибрати людину, яка не є з округу Колумбія, штат Меріленд чи Вірджинія.
Більше того, подумайте, на яку вулицю ви йдете. Опитування людей на вулиці, скажімо, у районі Клівленд-Парк у Вашингтоні, округ Колумбія, буде зовсім іншим, ніж опитування людей на вулиці в Анакостії: ці місця мають дуже чіткий демографічний склад.
Опитування людей в Інтернеті насправді не випадкове, але незрозуміло, чи це гірше, ніж телефонне опитування.
Населення людей, які беруть участь у опитуванні в Інтернеті, - це самовідбір населення, не обов’язково випадковим чином відбирається у всіх потенційних респондентів. Традиційні опитувачі, які прагнуть прихильнити телефонне опитування, дуже скептично ставляться до опитувань в Інтернеті з цієї причини. Однак такі люди, як Ендрю Гелман, менш впевнені, що кінцевий результат опитування на довільному наборі телефонів і самостійно вибраного онлайнового опитування є суттєво різним. Це дуже відкрита область досліджень.