Clojure порівняно з R: переваги та недоліки для аналізу даних

У мене був план вивчення R найближчим часом. Читаючи ще одне запитання, я дізнався про Clojure. Тепер я не знаю, що робити.

Я думаю, що велика перевага R для мене полягає в тому, що деякі люди з економіки використовують його, в тому числі один з моїх керівників (хоча інший сказав: тримайтеся подалі від R!). Однією з переваг Clojure є те, що він базується на Ліспі, і оскільки я почав вивчати Emacs, і я прагну писати власні налаштування, було б корисно (так, я знаю, Clojure і Elisp - це різні діалекти Lisp, але вони і Лісп, і тому подібне, я б собі уявив).

Я не можу запитати, хто з них кращий, бо я знаю, що це дуже особисте, але хтось може дати мені переваги (або переваги) Clojure x R, особливо в практичному плані? Наприклад, хто з них повинен бути простішим, який гнучкіший чи потужніший, який має більше бібліотек, більше підтримки, більше користувачів тощо?

Моє призначення : Більшість моїх оцінок слід проводити за допомогою Matlab, тому я не шукаю нічого занадто глибокого з точки зору статистичного аналізу, а швидше програмного забезпечення для заміни Excel для початкової маніпуляції та візуалізації даних, зведеної статистики та графіків, але також базовий статистичний аналіз або початкові спроби моєї оцінки.

Почніть з того, що я люблю обидві мови: ви не можете помилитися ні з однією, і вони, звичайно, кращі, ніж щось на зразок C ++ або Java для аналізу даних.

Для базового аналізу даних я б запропонував R (особливо з plyr). IMO, R трохи легше вивчити, ніж Clojure, хоча це не зовсім очевидно, оскільки Clojure базується на Lisp і є чимало фантастичних ресурсів Lisp (наприклад, SICP ). У Clojure менше ключових слів, але бібліотеки набагато складніше встановити та працювати з ними. Крім того, майте на увазі, що R (або S) в значній мірі походить від схеми, тому ви отримаєте користь від знань Lisp при його використанні.

Загалом:

Основна перевага R - це спільнота на CRAN (понад 2461 пакетів і кількість). Нічого з цим не зрівняється в найближчому майбутньому, навіть комерційний додаток, як матлаб.

Clojure має велику перевагу роботи на JVM, що означає, що він може використовувати будь-яку бібліотеку на базі Java негайно.

Я додам, що я давно говорив про Clojure / Incanter для R , тому ви можете зацікавити. З мого досвіду створення цього, Clojure, як правило, повільніше, ніж R, для простих операцій.

Я був важким користувачем R протягом останніх 6-7 років. Як мова, вона має кілька обмежень дизайну. Тим не менше, для роботи в економетриці та в аналізі даних я все-таки щиро рекомендую це. У ньому є велика кількість пакетів, які були б важливі для вас в економетриці, часових рядах, моделюванні вибору споживачів тощо. Хоча R не був розроблений для "великих даних" (на відміну, скажімо, SAS), існують способи їх вирішення. Насправді зміна наявності пакетів - це важлива ситуація.

Я читав лише мовні характеристики Clojure, і це красиво і чисто. Він природним чином вирішує питання паралелізації та масштабу. І якщо у вас є основні знання з Java або OOP, ви можете скористатися великою кількістю високоякісних бібліотек Java.

Проблема, з якою у мене є Clojure, полягає в тому, що це нещодавня операція з однією людиною (R.Hickey), тому 1) дуже ризикована 2) дуже незріла 3) з прийняттям ніші. Відмінно підходить для ентузіастів, молодих людей, які працюють з людьми, які хочуть спробувати нові речі Для користувача, який розглядає мову як засіб для досягнення мети і якому потрібен дуже надійний код, яким можна ділитися кодом з іншими, усталені мови здаються більш безпечним вибором. Просто знайте, хто ви є.

Оновлення (серпень 2014 р.): Як коментарі @gappy, наведені нижче, для R версії 3.0.0 ліміти вищі і означає, що R здатний обробляти більші набори даних.

Ось точка даних: R має "велику стелю даних" , корисно знати, якщо ви плануєте працювати з величезними наборами даних.

Я не впевнений, чи застосовуються ті ж обмеження, що стосуються Clojure / Incanter, чи вона перевершує R, чи насправді гірша. Я думаю, що JVM, ймовірно, може обробляти великі набори даних, особливо якщо вам вдасться використати силу лінивих функцій Clojure.