Відео лекції про майнінг даних?

Я хочу навчитися майнінгу даних. Чи є якісь безкоштовні відео лекції, які глибоко пояснюють процес вилучення даних?

• У David Mease є курс зі статистики / обміну даними, який вам запропонував Google із повною кількістю відео. Це вступне слово, і з того, що я бачив з перших кількох відео, я використовую R та Excel для демонстрації ідей.

У відеотеці PASCAL проекту (PASCAL є шаблон аналіз, статистичне моделювання та комп'ютерне навчання ).

Я ніколи не знайшов нічого, що навіть наближається - ні до кількості відео, ні середньої якості, ні за обсягом.

Область проекту - машинне навчання; кожна відео лекція позначається одним або декількома тегами, які представляють ієрархічні рубрики предметів. Для "Майнінгу даних" є щонайменше кілька відповідних тегів:

• Видобуток даних

• Текстовий майнінг

• Семантична павутина

• Веб-майнінг

Ось найкраща частина: окрім цих категорій предметів, існує ортогональна класифікація, до якої ви отримуєте доступ з панелі ліворуч, і яка стосується формату лекції , наприклад, Лекція , Основна інформація , Інтерв'ю та, можливо, найбільше цікавлять для вас, Підручник . Це одна з найбільших категорій і включає в себе відеоролики, в яких проводиться опитування / впровадження всієї дисципліни машинного навчання (наприклад, Вступ до машинного навчання) до більш вдосконалених навчальних посібників з окремих методик ML.

Кілька пропозицій щодо використання:

Computer Science категорія, мабуть, найкраща категорія верхнього рівня , щоб почати пошук або перегляд відео , що представляє інтересу для вас (для інтелектуального аналізу даних).

Кожне відео включає набір слайдів . Я рекомендую завантажити набір слайдів і отримати доступ з локального диска під час відео, що економить пропускну здатність плюс ви можете анотувати слайди за допомогою приміток.

Скануючи відео, шукайте суцільні жовті зірки, що з’являються внизу зліва від мініатюрного зображення кожного відео - це рейтинг кожного відео.

Нарешті, ви можете спробувати переглядати бібліотеку таким чином: починайте з найвищого рівня (усі відео); потім на панелі ліворуч виберіть Підручник , рухаючись вниз, потім виберіть Найвищий рейтинг , а потім виберіть мови . Ці виділення впливатимуть лише на ваш порядок результатів (порядок, у якому відео відображаються у вигляді мініатюрних зображень у вашому браузері).

Курс університету Ендрю Нг з машинного навчання доступний на YouTube, iTunes та Stanford Engineering Everywhere .

Курс машинного навчання Тома Мітчелла в університеті Карнегі Меллона має відео лекції .

Цей відео серіал про машинне навчання добре виглядає:

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp