Хороший інтернет-ресурс із порадами щодо асоціації графіків між двома числовими змінними за різних умов

Контекст:

За цей час я придбав набір евристики щодо того, як ефективно побудувати зв'язок між двома числовими змінними. Я думаю, що більшість людей, які працюють з даними, мали б подібний набір правил.

Прикладами таких правил можуть бути:

Якщо одна із змінних є позитивно перекошеною, розгляньте побудову цієї осі в масштабі журналу.
Якщо є багато точок даних (наприклад, n> 1000), прийняти іншу стратегію, таку як використання якоїсь форми часткової прозорості або вибірки даних;
Якщо одна із змінних набуває обмеженої кількості дискретних категорій, розгляньте можливість використання тремтіння або соняшникової ділянки;
Якщо є три або більше змінних, розгляньте можливість використання матриці розсипу;
Підгонка якоїсь форми лінії тренду часто корисна;
Відрегулюйте розмір символу для побудови графіку до розміру вибірки (для більших n використовуйте менший символ для графіку);
і так далі.

Питання:

Я хотів би мати можливість направити студентів на веб-сторінку чи веб-сайт, який пояснює ці та інші хитрощі для ефективного побудови асоціацій між двома числовими змінними, можливо, з прикладами.

Чи є в Інтернеті будь-які сторінки чи сайти, які добре справляються з цим?

— Джеромі Англім
джерело

Якщо ви зможете знайти його, друкований посібник "Графіка", який поставляється зі старими копіями Systat (перед Windows, вірите чи ні), буде чудовим ресурсом. Мало того, що він ілюстрував усі ці правила (наскільки я пам’ятаю), він був сповнений жалюгідних та чудових порад.

— whuber

@whuber, чудовий коментар. Леланд Вілкінсон, головний автор Systat, а також автор «Граматики графіки» (яка є більше інформатикою, ніж статистикою), має дуже тонкий смак для графічного відображення даних. Його презентації завжди дуже ефективні в передачі своїх повідомлень.

— StasK

@Jeromy, ви, можливо, вже знаєте пакет ggplot2 для R, але тепер, коли згадувалася Граматика графіки, я теж думав згадати її. Я вважаю пакет, книгу та онлайн- посібник з довідки Хедлі Вікхем дуже корисними для перетворення числових змінних у корисні графіки та графіки.

— NRH

@Jeromy, чому б не перефразовувати питання (окремо) як вікі спільноти, запитуючи одну публікацію за правило? Таким чином, замість набору посилань, ми могли б мати перелік наборів правил і створювати тут ресурс.

— Девід Лебоуер

@David Гаразд, я додав загальне питання вікі-спільноти щодо найкращих ресурсів для проектування сюжетів stats.stackexchange.com/questions/16631/…

— Джеромі Англім

Відповіді:

Я не можу придумати великі інтернет-ресурси вгорі голови, але приємна (і легко завантажувана) глава книги, яка розповідає, як візуально досліджувати великий, багатовимірний набір даних продумано, - це Брендан О'Коннор і Лукас Бівальд розділ (попередження: посилання безпосередньо на PDF) від Beautiful Data . Розділ особливо корисний як навчальний ресурс, оскільки він включає R-код у розповідь.

Крім того, після подальшого роздуму я вважаю, що класичний "Деякі графічні та семіграфічні відображення" Джона Тукі (зручно розміщено на веб-сайті Едварда Туфта) - це справді чудовий, хоч і дещо ідіосинкратичний, вступ до візуалізації.

Я чомусь думаю, що я думаю про розділи книг ...

— осипання
джерело

+1 Принаймні ці глави доступні в Інтернеті: я думаю, що це відповідає. Спасибі, Аарон.

— whuber

@ whuber спасибі за публікацію щедрості; і @ashaw обидва посилання роблять цікавим для читання.

— Джеромі Англім

Я зауважую, що стаття Tukey є попередником розширеного лікування, знайденого в його книзі EDA (1977) (за винятком заключного розділу про висячі ротограми та гістограми).

— whuber

Останні посилання:

Kelleher and Wagner 2011 "Десять вказівок щодо ефективної візуалізації даних у наукових публікаціях" містить хороший набір правил. Правила із посиланнями (але не повною статтею) доступні без передплати, хоча студенти університету, ймовірно, мають повний доступ.
Організація Об'єднаних Націй 2009 р. "Здійснення значущості даних" забезпечує хороший огляд з правилами та прикладами, включаючи розділ "Нові технології".

Старіші, але відповідні ресурси

SIGGGRAPH надає кілька чудових навчальних посібників, хоча їх не вистачає, зокрема:
- Сеней та Ігнатій 1999 "Правила та принципи візуалізації наукових даних"
- Домік 1999 "Підручник з візуалізації"
Хороший підсумок Tufte можна знайти тут:
- Globus 1994 "Принципи відображення інформації для практиків візуалізації"

— Девід Лебоуер
джерело

+1 Правила та посібники виглядають корисними, вичерпними - і забороняють! Як можна писати про графіку, не надаючи жодної ілюстрації ? :-)

— whuber

Вибір був складним, але я нагородив цю відповідь за цю відповідь, оскільки загалом це найкраще вирішує питання, як було задано. Документ ООН видається особливо корисним та доступним для студентів, його простою мовою та безліччю чітких прикладів.

— whuber