Якщо у мене дві змінні після двох різних розподілів і мають різні стандартні відхилення ... Як мені потрібно перетворити дві змінні, щоб при підсумовуванні двох результатів не «керував» більш мінливим.
Наприклад ... Змінна A є менш мінливою, ніж змінна B (становить від 0 до 3000), а змінна B переходить вперед. 300 до 350.
Якщо просто додати дві змінні разом, результат, очевидно, буде обумовлений А.
Відповіді:
Поширена практика - стандартизація двох змінних,, розмістити їх на одній шкалі шляхом віднімання середньої вибірки та ділення на стандартне відхилення вибірки. Після того як ви зробите це, обидві змінні будуть знаходитися в одній шкалі в тому сенсі, що кожна з них має вибіркове середнє значення 0 і вибіркове стандартне відхилення 1. Таким чином, їх можна додати без однієї змінної, що не має надмірного впливу через просто масштаб.
Тобто розрахуйте
де позначає середнє значення зразка та стандартне відхилення і аналогічно для B. Стандартизовані версії змінних інтерпретуються як кількість стандартних відхилень вище / нижче середнього значення, яке є конкретним спостереженням.