Видалення інших людей із даних - максимальна кількість людей, які ви можете видалити?

У моїх даних є кілька людей, що хотіли, і я хотів виключити їх, щоб побачити, чи це змінить результати. На вашу думку, якою є максимальна кількість людей, які не мають права на людину?

Дякую! введіть тут опис зображення

outliers

— Крісті
джерело

Тут ваш графік зіпсований: числові мітки на осі y відсутні, а записи легенди не відрізняються. (Це може бути способом приховування неопублікованих даних, але це не допомагає нам дати вам добру пораду.) Загадкова легенда не впливає на ваше запитання, але не знаючи, над якою шкалою ви працюєте, обмежується область корисних відповідей. . Дані, як показано, демонструють помірне ліве або негативне перекос; це може мати сенс, і видимі люди, що переживають, просто є наслідками цього. Крім того, можливо, ви переробили трансформацію, наприклад, використовували логарифми, коли дані цього не заслуговують.

— Нік Кокс

Відповіді:

Максимуму чи мінімуму немає. Отримані люди повинні бути вилучені, якщо вони є невірними даними або якщо є інші суттєві причини їх видалення. Якщо немає суттєвих причин, то я пропоную використовувати методи, які є надійними для людей, які переживають люди. Я б не видаляв людей, що переживають люди, лише тому, що вони трохи далекі від інших.

— Пітер Флом
джерело

Домовились. Зауважимо, що Box, Hunter & Hunter: "Статистика для експериментаторів" говорить про те, що в хімічній промисловості люди, що пережили, часто призводять до отримання нових патентів! Залежно від обставин, люди, що переживають люди, можуть стати найважливішою інформацією у ваших даних! Видалення їх ніколи не повинно бути легким.

— kjetil b halvorsen

Також в астрофізиці. "Давайте просто видалимо з даних чорні діри та нейтронні зірки" :-).

— Пітер Флом

Пітер Флом: Так! І серед людських істот, якби серед нас не було чужих людей, ми все одно жили б у кам'яному віці!

— kjetil b halvorsen

У цьому прикладі зауважте, що всі 7 міток, що мають мітку, мають низькі значення, тоді як жоден не має високих значень. Це може представляти проблеми з вимірюванням, або може означати щось дуже цікаве. Так чи інакше, просто видалити тут асигрантів, не враховуючи, що призвело до низьких значень, здавалося б недоцільним.

— EdM

Я тлумачу питання дещо інакше. Він не пропонує вилучити з аналізу людей, які не мають статусу людей, і саме ця відповідь передбачається неявно. Він запитує лише, як провести аналіз чутливості, "щоб побачити, чи це змінить результати". Хоча поради, що даються тут щодо того, чи слід вилучати людей із залишків, є чудовими - і, очевидно, матиме певний вплив на наступні рішення, якщо виявиться, що аналіз є чутливим до людей, які впадають у групу, - це, здається, не відповідає інтересам ОП у цій справі.

— whuber

Я наголошу на тому, що було сказано в іншій відповіді та коментарях (я вважаю, що відповіді @Peter Flom є точними, і EdM, що стосується вимірів, має рацію).

Аналіз даних - це те, що потрібно робити обережно. Ви маєте дуже добре усвідомлювати значення людей, які переживають ваш контакт. Наприклад, якщо припустити, що ваша процедура вимірювання була виконана "правильно" (я маю на увазі, ви не ввели упередження, обладнання було відкалібровано, людина, що читає прилад, зробила це правильно, і т. Д. І т. Д.), Деякі люди, що перебувають у роботі, можуть сказати щось цікаве а колись дуже важливо.

Ось складений приклад, будь ласка, будьте поблажливими (вкажіть їх у коментарях), якщо це не на 100% правильно в усіх аспектах. ;)

Скажіть, що хтось перевіряє ефект застосування певної кількості речовини до деяких культур (популяцій) бактерій. Зараз, "загалом", ефект полягає в стабілізації кількості бактерій у популяції, але серед різних культур є деякі люди, що переживають люди.

Уявіть, що всі ваші люди, що втратили життя, вказують на ситуації, коли всі бактерії загинули. Або що всі люди, що переживають люди, представляють культури, де популяції бактерій вийшли з-під контролю.

Я хочу зазначити, що характер ваших сприйнятих людей може бути значущим, а наслідки у кожного різні. Ви можете потрапити в ситуацію, коли нестерпно збільшувати чи зменшувати кількість бактерій.

Звичайно, якби ви помітили, що деякі популяції, де знищена речовина, ви, мабуть, розслідуєте це питання, оскільки це легко впізнавана ситуація. Але далеко не все явище легко виявити.

Якщо закінчити, то поняття, що переживає люди, є дещо довільним, але їх значення багатозначні і мають різне значення. Сподіваюся, це змусить задуматися над цим питанням ... :)

— Doombot
джерело