Я знаю, що і вибір функції, і зменшення розмірності спрямовані на зменшення кількості ознак у вихідному наборі функцій. Яка точна різниця між ними, якщо ми робимо те саме в обох?
Я знаю, що і вибір функції, і зменшення розмірності спрямовані на зменшення кількості ознак у вихідному наборі функцій. Яка точна різниця між ними, якщо ми робимо те саме в обох?
Відповіді:
Різниця полягає в тому, що набір функцій, отриманих шляхом вибору особливостей, повинен бути підмножиною вихідного набору ознак, а набір, зроблений зменшенням розмірності, не повинен (наприклад, PCA зменшує розмірність, створюючи нові синтетичні особливості за допомогою лінійної комбінації оригінальні, а потім відкидання менш важливих).
Цей спосіб вибору особливостей є особливим випадком зменшення розмірності.
Вибір функцій працює на зменшенні варіаційності та розмірності на значеннях Ейґена та вектора Ейгена.
Під час вибору особливостей ми працюємо над атрибутами і залишаємо атрибути на основі дисперсії, але в разі зменшення розмірності ми створюємо новий вимір на основі коваріацій.
Сподіваюся, моя відповідь допоможе вам спасибі за те, що ви поставили запитання.