Безкоштовні ресурси для навчання R

Мені цікаво вивчити R на дешевому. Який найкращий безкоштовний ресурс / книга / підручник для вивчення R?

Деякі корисні посилання R (дізнайтеся посилання, яке вам підходить):

Вступ:

• для основ основ http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• для обробки даних http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Інтерактивне введення до мови програмування R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Підручник, орієнтований на додаток https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistic-programming-in-r
• Навчання в браузері для R http://tryr.codeschool.com/

з акцентом на економіку:

• конспекти лекцій з кодом R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Короткий посібник з наукових досліджень та економіки http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Графіка: сюжети, карти тощо:

• посібник з інформацією про сюжети http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• галерея графіків з R графіків та діаграм із допоміжним кодом http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Підручник для решітки http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Графіка Ggplot R http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Кілька навчальних посібників із використання ggplot2 та решітки http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Google Charts з R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Вступ до використання RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Тематичні карти з R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• географічні карти в R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• GUI для поганої людини для R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander - це надійний графічний інтерфейс для R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR - це графічний інтерфейс на основі Java для R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Часовий ряд та фінанси:

• хороший підручник для початківців для Time Series http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Цікаві пакети часових рядів на R http://robjhyndman.com/software

• розширений часовий ряд у R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• забезпечує чудову основу для аналізу та візуалізації кількісних торгів http://www.quantmod.com/

• Керівництво з кредитування, використовуючи R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• рамка з відкритим кодом для фінансового аналізу http://www.rmetrics.org/

Обмін даними / текстом:

• Інструмент пошуку даних у R http://rattle.togaware.com/
• Інтернет-електронна книга для пошуку даних за допомогою R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Вступ до пакету Text Mining на R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Інші статистичні методи:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• анотовані посібники для різних моделей http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Аналіз соціальних мереж http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Редактори:

• Редактор редагування Komodo редактора R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R робить хорошим редактором R http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Плагін Eclipse для R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Інструкції з встановлення StatET в Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs говорить про статистику, пакет статистичних мов для Emacs http://ess.r-project.org/

Взаємодія з іншими мовами / програмним забезпеченням:

• вставити кадри даних R в Excel за допомогою декількох підходів http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• надає інструмент для використання R із використання в Excel http://www.statconn.com/
• Підключення до MySQL від R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• інформація про витяг даних з SAS, STATA, SPSS тощо. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Латекс http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/uk/P/R2HTML

Блоги, бюлетені тощо:

• Дуже інформативний блог http://blog.revolutionanalytics.com/
• Блог агрегатора для публікацій про R http://www.r-bloggers.com/
• R списки розсилки http://www.r-project.org/mail.html
• R бюлетень (старий) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• Журнал R (поточний) http://journal.r-project.org/

Інше / без категорії: (поки що)

• Web Scraping in R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• дуже цікавий перелік пакунків, які варто серйозно подивитися http://www.omegahat.org/
• Комерційні версії R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Завдання Червоного R для R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME для R (варто серйозно подивитися) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• Підручник для Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Якщо мені довелося вибрати одне, переконайтеся, що ви прочитали "The R Inferno" .

На домашній сторінці R багато хороших ресурсів , але, зокрема, читайте "Вступ до R" та "Визначення мови R" .

Quick-R може стати хорошим місцем для початку.

Трохи орієнтовані на видобуток даних ресурси R та Data Mining : приклади та приклади та R Довідкова карта для видобутку даних .

• Якщо вам подобається вчитися через відео, я зібрав список відеороликів, що навчаються .
• Я також підготував загальний пост з вивчення R з пропозиціями щодо книг, онлайн-посібників, блогів, відео, користувальницьких інтерфейсів тощо.

Спробуйте IPSUR, Вступ до ймовірності та статистики за допомогою R. Це безкоштовна книга, вільна у розумінні цього слова GNU.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Це безумовно відкритий код - на сторінці завантаження ви можете завантажити джерело LaTeX або джерело lyx, яке використовується для його створення.

Офіційні довідники досить приємні; перевірити http://cran.r-project.org/manuals.html . Там також є багато внесеної документації.

Якщо ви економіст / економетрист, то документ Гранта Фарнворта про використання R є незамінним і доступний у CRAN за адресою: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Якщо у вас є досвід інших мов, ці відеозаписи "R Rosetta Stone" можуть бути корисними:

1. Пітон
2. MATLAB
3. SQL

Усі вони включені до списку відео, який додав Джеромі , настільки великий +1 для його списку.

Один ресурс - "Деякі підказки для початківця R" на веб- сайті http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Я написав документ, який є у вільному доступі на моєму веб-сайті та на CRAN. Дивіться пов’язану сторінку:

криголам

Набори даних, які використовуються в документі, також пов'язані з цієї сторінки. Відгуки вітаються та цінуються!

Андрій

Після вивчення основ я вважаю такі сайти дуже корисними:

1. R-блогери .
2. Підписавшись на стек переповнення R тега .

Велика кількість коротких відео, які охоплюють безліч корисних завдань R(91 відео станом на березень 2013 року): http://www.twotorials.com/

Ось приємний новий інтерактивний онлайн-підручник з основ R: http://tryr.codeschool.com/

На веб-сайті проекту R є багато посібників для початку, і я пропоную вам форум Nabble R та сайт R-блогерів .

Якщо ви вже знаєте іншу мову програмування, ці примітки можуть допомогти вказати на деякі способи, яким R може вас здивувати.

Мені сподобалися ці лекції: Статистичні аспекти обміну даними . Лектор розв'язує приклади задач за допомогою Р.

Якщо ви перебуваєте на фоні SAS або SPSS, перегляньте:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Це веб-сайт до книги, R для користувачів SAS та SPSS Роберта Мюнхена, та безкоштовну версію книги можна знайти тут.

Ще одне: R блогерів має багато публікацій з матеріалами підручників:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Тут є кілька дуже хороших навчальних матеріалів: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Шукайте групи користувачів R у вашому районі. Вони ростуть у всьому світі.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Якщо у вас немає, тоді допоможіть розпочати. Я впевнений, що вам вдасться знайти однодумців, які цікавляться.

Що стосується корисних посилань, група користувачів Dallas R має хороший список.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org пропонує інтерактивні навчальні посібники, орієнтовані на справжніх початківців

Якщо ви хочете, щоб підручник для початківців до R в контексті економетрії також міг стати хорошою відправною точкою: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r