Чи можна безпосередньо читати стовпці CSV як категоричні дані?

Мені потрібно проаналізувати з R дані з медичного обстеження (зі 100+ кодованими стовпцями), що надходять у CSV. Я використаю брязкальця для початкового аналізу, але за кадром все-таки R.

Якщо я читаю файл.csv () , то стовпці з числовими кодами розглядаються як числові дані. Я знаю, що міг би створити з них категоричні стовпці з фактором (), але робити це для 100+ стовпців - це біль.

Я сподіваюся, що є кращий спосіб сказати R імпортувати стовпці безпосередньо як фактори. Або хоча б перетворити їх на місце згодом.

Дякую!

Ви можете використовувати colClassesаргумент, щоб вказати класи своїх стовпців даних. Наприклад:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

присвоїть числовому першому стовпцю, множник другому та третьому. Оскільки у вас стільки стовпців, ярликом може бути:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

або якась така варіація (наприклад, призначте числовому першому стовпцю, множник наступним 37 стовпцям, потім символу останньому).

або просто зробіть це після прочитання даних

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

хоча цей тип Q, ймовірно, більше підходить для переповнення стека .

редагувати : див. нижче.