Чи має описова статистика р-значення?

Мене просять знайти р-значення для описової статистики. Однак я розумію, що значення p призначені для тестової статистики. Якщо я не помиляюся, р-значення - це ймовірність спостереження за величиною такою ж екстремальною, як і тестова статистика, якщо нульова гіпотеза була правдивою.

hypothesis-testing descriptive-statistics inference

— Джоель
джерело

Можливо, людина мав на увазі тестування середніх відмінностей між групами, якщо у вас є кілька груп (наприклад, стать)? Або якщо у вас коефіцієнти шансів, тест на те, що вони не 1 в популяції ... щось подібне.

— Патрік Куломбе

Яке дивне запитання! Описова є зовнішнім властивістю, а саме тим, що не використовується для інфекційних цілей; тому описову статистику не можна використовувати для висновку, так як холостяки не можуть бути одруженими. Але немає жодної властивості будь-якої статистики, яка б перешкоджала його використанню для висновку, так як будь-який холостяк може одружитися. Чи є у вас практичні занепокоєння щодо того, як були зібрані дані, які змушують сумніватися у достовірності будь-яких інфекційних процедур, про які вас вимагають?

— Scortchi

Статистика - це саме це - статистика, значення, обчислене з вибірки. Він не має p-значення. P-значення походять з тестів на гіпотези, тому для отримання р-значення для деякої статистики його слід використовувати в якомусь тесті гіпотези. Що таке гіпотеза? [Я взагалі пропоную не перевіряти гіпотези більше, ніж потрібно.]

— Glen_b -Встановіть Моніку

Дивіться також цю тісно пов’язану публікацію.

— Glen_b -Встановіть Моніку

У медицині це норма, згідно з якою у вашу таблицю 1 входить якесь порівняння, як правило, за групами впливу. Однак, навіть якщо не вистачає необхідності проводити порівняння між групами, люди (співавтори, рецензенти) наполягають на тому, що ви порівнюєте щось - що часто за замовчуванням порівнює чоловіки та жінки. Нам було б краще зайняти простір, відведений для безглуздих тестів, щоб дати більш повні підсумки даних.

— DL Dahly

Відповіді:

Ви правильні. Описова статистика характеризує дані, з якими ви працюєте. Для генерації p-значень необхідно створити припущення. Припущення не є описовими.

— мандата
джерело

Описова статистика не має р-значень . Тести гіпотези, які можуть перевірити, чи є описова статистика рівній конкретній величині, можуть мати р-значення. Той, хто попросив вас отримати p-значення для описової статистики, ймовірно, означав, що ви отримаєте p-значення для того, чи дорівнює, що ця описова статистика дорівнює 0. Я рекомендую вам продовжити та уточнити це.

Що ви можете зробити, це отримати інтервал довіри для описової статистики, яка говорить вам про те саме.

— TrynnaDoStat
джерело

Інтервали довіри по суті такі ж, як і p-значення. Враховуйте це: у статистиці, що не баєса, ви обчислюєте впевненість при заданій значущості, скажімо,

, це не значення p, але це його брат-близнюк або сестра

α = 0.05

$\alpha=0.05$

— Аксакал

Інтервали довіри - це також інфекційна статистика.

— Олексій

Не впевнений, чому я тут неприхильний. Я не стверджую, що довірчі інтервали говорять вам про інше, ніж значення p. Я кажу, що ти не знаєш, що робити, коли хтось каже "отримай мені значення p з цього значення!" але ви можете отримати інтервал довіри на тому середньому, який говорить про те саме.

— TrynnaDoStat

Хоча я і не виступав проти цього, я стримався від свого початкового рефлексу оскарження, оскільки останній абзац, заплутаний, майже не суперечить тому, що ви раніше говорили. Інтервал довіри не може бути пов'язаний із значенням p за відсутності гіпотези. Більше того, незважаючи на ваші попередні міркування, не завжди буває так: (а) описова статистика природно відповідає деякій властивості базового розподілу; та (b) навіть якщо так, чи було б доцільним порівняння цієї властивості з нулем; та (c) навіть, яким був би такий розподіл.

— whuber

Це правда, що нульова гіпотеза є необхідною умовою p-значення; що стосується характеристики статистики як "описової"? Якщо ви розглядаєте статистику як оцінку параметру сукупності та обчислюєте інтервал довіри, або як тестову статистику для гіпотези про сукупність та обчислюєте p-значення, ви більше не розглядаєте це як лише описовий зразок .

— Scortchi

Практично вся описова статистика використовується і в тестуванні гіпотез. Отже, це не виняткова класифікація на інфекційну та описову, коли ми говоримо про такі показники, як середнє та стандартне відхилення.

Наприклад, середнє значення вибірки є описовою статистикою. Тим не менш, ви можете отримати його p-значення, якщо побудувати гіпотезу, таку як $H_0: E[x]=0$ , тобто середнє значення сукупності дорівнює нулю.

— Аксакал
джерело

Тест гіпотези - це форма інфекційної статистики, а не описова статистика .

— Олексій

Справа в тому, що майже вся описова статистика використовується і в тестуванні гіпотез. Отже, це не виняткова класифікація на інфекційні та описові

— Аксакал

ОП просить чи описова статистика має р -значення. Вони ні. Статистика з р -значення є висновком за визначенням; немає немає , не виведено (тобто тільки описова) статистики з р -значення. (Примітка. Існують форми висновку, такі як довірчі інтервали, які не використовують p -значень).

— Олексій

@Alexis, (& downvoters): Незрозуміло, чи запитує ОП про de re чи de dicto можливість обчислення p-значень для описової статистики, чи задумався про відмінність; тому я думаю, що цей приклад загальновідомої статистики, що використовується або описово, або інфекційно, може бути корисним.

— Scortchi

@Aksakal: Я думаю, що ваш коментар, що пояснює, що ви думаєте, має бути включений у вашу відповідь. І чи не варто зазначати, що щодо схеми вибірки потрібно отримати припущення для отримання p-значень; не лише з боку педантизму, але й тому, що небажання робити такі припущення часто може бути причиною врегулювання описової статистики замість того, щоб робити висновки?

— Scortchi