Чи існує стандартний метод вирішення проблеми переключення міток при оцінці моделей сумішей?

15

Перемикання міток (тобто задній розподіл інваріантно для переключення міток компонентів) є проблематичним питанням при використанні MCMC для оцінки моделей сумішей.

Чи існує стандартна (як у широко прийнятій) методологія для вирішення цього питання?
Якщо немає стандартного підходу, то які плюси та мінуси провідних підходів до вирішення проблеми переключення міток?

bayesian mcmc mixture

— дзижчати
джерело

Я розглядав питання "Як я можу зробити модель MCMC виводу на lmer для моделей з випадковими нахилами?" але мені цікаво, чи це питання зайве з цим. Тобто, чи "проблема перемикання міток" при використанні MCMC для оцінки моделей сумішей однакова проблема прийняття робить це таким чином, що pvals.fnc () у languageR може перехоплювати моделі MCMC, але не моделі зі схилами? Якщо ні, будь ласка, повідомте мене, і я повернусь до свого початкового запитання.

— russellpierce

@drknexus Я не знаю R, щоб коментувати ваше запитання. Можливо, вам слід просто опублікувати своє запитання з коментарем, що ваш qn може бути викладений на цей.

14

Тут є приємне і досить недавнє обговорення цієї проблеми:

Крістіан П. Роберт Мультимодальність та переключення лейблів: дискусія. Семінар із сумішей, ICMS 3 березня 2010 року.

По суті, існує кілька стандартних стратегій, і кожна має свої плюси і мінуси. Найбільш очевидно, що потрібно зробити, це сформулювати попереднє таким чином, щоб забезпечити існування лише одного заднього режиму (наприклад, замовлення засобів компонентів суміші), але це виявляється, що має дивний вплив на задній, і тому зазвичай не використовується. Далі слід ігнорувати проблему під час вибірки, а потім післяобробляти висновок, щоб повторно маркувати компоненти, щоб зберегти мітки послідовними. Це легко здійснити і, здається, працює добре. Більш складні підходи переносять маркування в режимі он-лайн, або шляхом збереження єдиного режиму, або навмисно довільно перезволюючи мітки, щоб забезпечити змішування в декількох режимах. Мені дуже подобається останній підхід, але це все ще залишає проблему, як осмислено підбити підсумки. Однак я бачу це як окрему проблему.

— Даррен Вілкінсон
джерело

1

Здається, посилання розірвана

— Едгар Сантос

Я поправив посилання, знайшовши його на web.archive.org та надавши посилання на копію цих слайдів, розміщених автором на SlideShare.

— Тім

9

Gilles Celeux також працював над проблемою перемикання міток, наприклад

G. Celeux, байєсівські умовиводи для суміші: проблема переключення міток. Праці Compstat 98 , pp. 227-232, Physica-Verlag (1998).

Як доповнення до точної відповіді @ darrenjw, ось два онлайнові газети, в яких були розглянуті альтернативні стратегії:

— хл
джерело