Я вагався, щоб проникнути в цю дискусію, але, оскільки, здається, я потрапив у бік тривіального питання щодо того, як виразити цифри, можливо, варто переосмислити його. Точка відправлення для вашого розгляду:
Ймовірність - це гіпотетична властивість. Пропорції підсумовують спостереження.
Частотний може спиратися на закони великих чисел , щоб виправдати такі заяви «в довгостроковій перспективі частка події [це] його ймовірність.» Це надає сенс твердженням, як "ймовірність - очікувана пропорція", яка в іншому випадку може бути просто тавтологічною. Інші інтерпретації ймовірності також призводять до зв’язків між ймовірностями та пропорціями, але вони менш прямі, ніж ця.
У наших моделях ми, як правило, приймаємо певні, але невідомі. Через різкі протиставлення значень "ймовірний", "визначений" та "невідомий" я неохоче застосовую термін "невизначений" для опису цієї ситуації. Однак, перш ніж проводити послідовність спостережень, [можлива] пропорція, як і будь-яка майбутня подія, дійсно є "невизначеною". Після того, як ми зробимо ці спостереження, пропорція є однозначною і відомою. (Можливо, саме це означає «гарантоване» в ОП. ) Значна частина наших знань про [гіпотетичну] ймовірність опосередковується за допомогою цих невизначених спостережень і повідомляється думкою, що вони могли виявитись інакше. Вцей сенс - що невизначеність спостережень передається назад до непевного знання основної ймовірності - здається виправданим називати ймовірність як "невизначену".
У будь-якому випадку очевидно, що ймовірності та пропорції функціонують по-різному в статистиці, незважаючи на їх схожість та інтимні стосунки. Було б помилкою вважати їх такими ж.
Довідково
Хубер, штат Вашингтон, Невігластво - це не ймовірність . Аналіз ризиків Том 30, Випуск 3, сторінки 371–376, березень 2010 року.