Яка різниця між ймовірністю та пропорцією?


25

Скажіть, я їв гамбургери кожен вівторок роками. Можна сказати, що я їдаю гамбургери 14% часу, або що ймовірність того, що я з'їм гамбургер за даний тиждень, становить 14%.

Які основні відмінності між ймовірностями та пропорціями?

Чи є ймовірність очікуваною пропорцією?

Чи вірогідні ймовірності та пропорції гарантовані?


Мені просто цікаво, чи має відредагована версія цього питання зберігати аспект початкового питання щодо того, як можна розписати між ймовірностями та пропорціями в просторічних умовах.
Джеромі Англім

11
Якщо ви їсте гамбургери кожного вівторка, вірогідність того, що ви їсте гамбургер в будь-який даний тиждень, - 1.
Брендон Бертельсен,

@BrandonBertelsen: Тому що фанатизм смішний?
naught101

Особисто мені сподобався перший заголовок "Твій друг питає:" Ей, як імовірність відрізняється від звичайної старої пропорції? Відповідь твого друга простою англійською мовою ".
Брендон Бертельсен

Відповіді:


24

Я вагався, щоб проникнути в цю дискусію, але, оскільки, здається, я потрапив у бік тривіального питання щодо того, як виразити цифри, можливо, варто переосмислити його. Точка відправлення для вашого розгляду:

Ймовірність - це гіпотетична властивість. Пропорції підсумовують спостереження.

Частотний може спиратися на закони великих чисел , щоб виправдати такі заяви «в довгостроковій перспективі частка події [це] його ймовірність.» Це надає сенс твердженням, як "ймовірність - очікувана пропорція", яка в іншому випадку може бути просто тавтологічною. Інші інтерпретації ймовірності також призводять до зв’язків між ймовірностями та пропорціями, але вони менш прямі, ніж ця.

У наших моделях ми, як правило, приймаємо певні, але невідомі. Через різкі протиставлення значень "ймовірний", "визначений" та "невідомий" я неохоче застосовую термін "невизначений" для опису цієї ситуації. Однак, перш ніж проводити послідовність спостережень, [можлива] пропорція, як і будь-яка майбутня подія, дійсно є "невизначеною". Після того, як ми зробимо ці спостереження, пропорція є однозначною і відомою. (Можливо, саме це означає «гарантоване» в ОП. ) Значна частина наших знань про [гіпотетичну] ймовірність опосередковується за допомогою цих невизначених спостережень і повідомляється думкою, що вони могли виявитись інакше. Вцей сенс - що невизначеність спостережень передається назад до непевного знання основної ймовірності - здається виправданим називати ймовірність як "невизначену".

У будь-якому випадку очевидно, що ймовірності та пропорції функціонують по-різному в статистиці, незважаючи на їх схожість та інтимні стосунки. Було б помилкою вважати їх такими ж.

Довідково

Хубер, штат Вашингтон, Невігластво - це не ймовірність . Аналіз ризиків Том 30, Випуск 3, сторінки 371–376, березень 2010 року.


1
Помилка, можливо, мені чогось не вистачає, але в деяких важливих випадках, наприклад, всі дослідження опитування, ймовірності зовсім не є гіпотетичними, вони просто пропорції населення. У питанні "скільки українців думає X" населення досить чітке - всі українці - і пропорція, яка думає X з простої випадкової вибірки, оцінює частку населення, яка думає X, яка саме є ймовірністю інтересу. Для часто відвідувачів це найпростіший випадок (і я, як нечастість, погодився б з їх аналізом).
сполученийперіор

2
@ Кон'югат У деяких випадках ймовірність може дорівнювати пропорції, але вона не є пропорцією. Що стосується частки ймовірності, то це конкретна процедура вибіркового рівномірного відбору проб із заміною чітко визначеної сукупності (що, до речі, рідко: 20 українців народилися з моменту написання Вашого коментаря!). Це, очевидно, є особливим випадком інших методів вибірки, в тому числі без заміни, стратифікацією тощо. У цих інших випадках пропорції вже не рівні ймовірності. Чи не достатньо цього, щоб показати, що два поняття є різними?
whuber

1
Я мав на увазі, що концепція вимагає помилки вимірювання (або будь-якого іншого поняття статистичної помилки). Але ти маєш рацію, ми трохи поблукали. Сподіваюся, я не єдиний, хто висвітлювався в цьому маленькому обміні.
сполученийперіор

2
Ні, ніякої плутанини - це просто жаліло як непослідовність. Це хороший папір - мені сподобалось. Повторне експертне запитання, можливо, вас зацікавить цей документ від двох моїх колег ; хоча дані про найсмішнішу частину, калібрування, в якому енергетики попросили встановити інтервали довіри щодо своїх оцінок довжини московського метрополітену, не надходило. Скажімо, Даннінг-Крюгер і залишимо його там.
EnergyNumbers

2
@Energy Я хотів би, щоб це було повідомлено, тому що я впевнений, що результати були в усьому місці. Це відображало б ситуацію - подібно до того, як здогадуватися про ціни на нафту в 2030 році - коли експерти дійсно майже не мають дійсної застосовної інформації. У цьому світлі їх колективні результати щодо цін на нафту виглядатимуть впевненіше і прирістшими в сьогоденні, ніж могли б здатися. (Я моделював коливання цін на нафту; результати дають чимало причин бути покірними при складанні середньо- та довгострокових прогнозів.)
whuber

26

Якщо ви перевернете справедливу монету в 10 разів, і вона підіймає голови 3 рази, частка головок становить .30, але ймовірність появи голови на будь-який один фліп становить 0,50.


11
+1 для пропорції є емпіричним, і це часто хороша оцінка ймовірності, яка є теоретичною!
Робін Жирард

Тут ви змінюєте точку зору. Ви можете так само легко сказати, "частка головок на будь-якому відкидці становить 0,50". Я стверджую, що ймовірності та пропорції по суті однакові.
Ніл МакГуйган

5
@Neil Я бачу, як частка головок за один переворот може становити 1,0 або 0,0, але я не бачу, як це колись може бути 0,50 (хіба що в експерименті з Кішкою Шредінгера, можливо, але це вже інше питання ...).
whuber

2
@Neil: Ні, ти не можеш. Це навіть не має сенсу в звичайній англійській мові, не кажучи вже про статистику.
Joris Meys

Я погоджуюся з Робіном. Як би там не було, навіть якщо не прийнято говорити, що в заданому наборі спостережень вірогідність успіху дорівнює 0,3, слово пропорція зазвичай використовується як синонім ймовірності: search google for: binomial and " пропорція p успіху "
склоподібний

5

Пропорція означає, що це гарантована подія, тоді як ймовірність - ні.

Якщо ви їсте гамбургери 14% часу, протягом певного (4-тижневого) місяця (або за будь-який інтервал, на якому ви базували свою пропорцію), ви повинні з'їсти 4 гамбургери; тоді як з ймовірністю існує ймовірність, що не їдять гамбургери взагалі або, можливо, їдять гамбургер щодня.

Ймовірність - це міра невизначеності, тоді як пропорція - це міра визначеності.


2

Різниця полягає не в обчисленні, а в цілі, до якої ставиться метрика: Ймовірність - це поняття часу; пропорційність - це поняття простору.

Якщо ми хочемо дізнатись про ймовірність майбутньої події, ми можемо використовувати ймовірність, з якою подія відбулася в минулому, щоб отримати найкращу оцінку щодо ймовірності події в майбутньому. Якщо ми хочемо знати, скільки місця залишилося в театрі, тоді ми використовуємо пропорційність: кількість незайнятих місць / кількість місць.

Це співвідношення не є ймовірністю закріплення сидіння; ймовірність закріпити місце (майбутня подія) - це функція зайнятих та незайнятих сидінь, а також зарезервованих сидінь, вірогідності невиходу та безлічі інших умов.


2
Я не бачу причин для того, щоб пов’язати ймовірність з часом, не кажучи вже про майбутні події. Те, що у вас є цікаві та поширені приклади, не означає, що ви визначили сутнісну концепцію.
Нік Кокс

0

Пропорція та ймовірність обидва обчислюються із загальної суми, але значення пропорції визначено, а ймовірність - не певна.


0

З моєї точки зору, основна різниця між пропорцією та ймовірністю - це три аксіоми ймовірності, пропорцій яких немає. тобто (i) ймовірність завжди лежить між 0 і 1. (ii) вірогідна подія, що впевнена, одна. (iii) P (A або B) = P (A) + P (B), A і B - взаємовиключні події


4
Пропорції імітують усі три властивості з відповідними власними властивостями. Пропорції (у значенні, передбачені питанням) лежать між 0 і 1, частка разів, коли трапляється певна подія, дорівнює 1, а частка часу А або В - це сума пропорцій, якщо події взаємно виключають.
Glen_b -Встановіть Моніку

2
Я з @Glen_b. Ваші твердження не тільки не відповідають дійсності, ви навіть не пропонуєте аргументів, чому вони правдиві. Вибачте, але ваша відповідь нікому не допоможе.
Нік Кокс

-4

Я не знаю, чи є різниця, але ймовірності не%, вони варіюються від 0 до 1. Я маю на увазі, якщо ви помножите ймовірність на 100, ви отримаєте%. Якщо ваше запитання полягає в тому, яка різниця між ймовірністю та%, то це була б моя відповідь, але це не ваше питання. Визначення ймовірності передбачає нескінченну кількість експериментів вибірки, тож ми ніколи не можемо по-справжньому отримати ймовірність, оскільки ми ніколи не можемо по-справжньому провести нескінченну кількість експериментів вибірки.


1
Гмммм ... можливо, вам слід поглянути на en.wikipedia.org/wiki/Перерахунок 1 і 100% такі самі, як 0,35 і 35% або 2,24 і 224%.
nico

Вони не однакові, якщо одна представляє ймовірність, а інша - пропорцію.
Брендон Бертелсен

пропорції коливаються від 0 до 1. Або від 0 до 100%. Як імовірності.
Joris Meys
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.