Ненормальні розподіли з нульовим нахилом і нульовим надлишком куртозу?


19

Переважно теоретичне питання. Чи є приклади ненормальних розподілів, які мають перші чотири моменти, рівні рівних нормальним? Чи могли вони існувати в теорії?


Враховуючи навіть просто суміш із 2-х нормальних (5 параметрів - 2 засоби, 2 відхилення та ймовірність суміші), ви можете вирішити найрізноманітніші перші чотири моменти.
Грант Шерідан

Відповіді:


29

Так, приклади зі спотвореністю та надлишком куртозу, як нульові, побудувати порівняно просто. (Дійсно, приклади (a) - (d) нижче також мають середню середню косисть Пірсона 0)

(а) Наприклад, у цій відповіді наведено приклад, взявши суміш 50-50 гамма-змінної, (яку я називаю X ), та мінус другу, яка має щільність, яка виглядає так:

dgam 2.3

Очевидно, що результат симетричний і не нормальний. Параметр масштабу тут неважливий, тому ми можемо зробити його 1. Ретельний вибір параметра форми гами дає необхідний куртоз:

  1. Дисперсію цієї подвійної гами ( Y ) легко розробити з точки зору гамма-змінної, на основі якої: Var(Y)=E(X2)=Var(X)+E(X)2=α+α2 .

  2. Четвертий центральний момент змінної Y такий же, як E(X4) , який для гами ( α ) дорівнює α(α+1)(α+2)(α+3)

В результаті куртоз дорівнює α(α+1)(α+2)(α+3)α2(α+1)2=(α+2)(α+3)α(α+1) . Це3коли(α+2)(α+3)=3α(α+1), що відбувається, колиα=(13+1)/22.303.


(б) Ми також могли б створити приклад у вигляді суміші двох уніформ. Нехай U1U(1,1) і нехайU2U(a,a) , і нехайM=12U1+12U2. Зрозуміло, враховуючи, щоMсиметричний і має кінцевий діапазон, ми повинні матиE(M)=0; косисть також буде 0, а центральні моменти та сирі моменти будуть однаковими.

Var(M)=E(M2)=12Var(U1)+12Var(U2)=16[1+a2].

Аналогічно E(M4)=110(1+a4)і тому куртоз дорівнює110(1+a4)[16(1+a2)]2=3.61+a4(1+a2)2

Якщо виберемо a=5+243.1463, тодікуртоздорівнює 3, а щільність виглядає приблизно так:

enter image description here


(c) ось цікавий приклад. Нехай XiiidPois(λ) , дляi=1,2 .

Нехай Y - 50-50 суміш X1 іX2

enter image description here

E(Y)=0E(|Y|)E(X1)

Var(Y)=E(Y2)=E(X1)=λ

за симетрією (і тим фактом, що існує абсолютний 3-й момент) перекос = 0

E(Y4)=E(X12)=λ+λ2

λ+λ2λ2=1+1/λ

λ=12


(г) всі мої приклади досі були симетричними, оскільки симетричні відповіді легше створити - але асиметричні рішення також можливі. Ось дискретний приклад.

enter image description here


Як бачите, жоден із цих прикладів не виглядає особливо "нормальним". Було б просто зробити будь-яку кількість дискретних, безперервних чи змішаних змінних з однаковими властивостями. Хоча більшість моїх прикладів були побудовані як суміші, в сумішах немає нічого особливого , крім того, що вони часто є зручним способом зробити розподіл з властивостями так, як вам зручно, трохи схожий на побудову речей з Lego.

Ця відповідь дає деякі додаткові деталі щодо куртозу, які повинні зробити деякі міркування, пов'язані з побудовою інших прикладів, трохи зрозумілішими.


Ви можете зібрати більше моментів подібним чином, хоча для цього потрібно докласти більше зусиль. Однак, оскільки MGF нормального існує, ви не можете зіставити всі цілі моменти нормалі з деяким ненормальним розподілом, оскільки це означало б їх збіг MGF, що означає, що другий розподіл також був нормальним.


-4

Хороші бали заробляє Glen_b. Я хотів би лише додати розгляд функції Дірака Дельта як додаткової сили для млини. Як зазначає Вікіпедія, "DDF - це узагальнена функція, або розподіл, у реальній лінійці чисел, яка скрізь дорівнює нулю, крім нуля, з інтегралом одиниці по всій реальній прямій", з тим наслідком, що всі вищі моменти DDF є нуль.

Пол Дірак застосовує його до квантової механіки у своїй книзі 1931 р. "Принципи квантової механіки", але її джерела датуються Фур'є, Лесбег, Коші та іншими. У DDF також є фізичні аналоги при моделюванні розподілу, наприклад, тріщини кажана, що б'є в бейсбол.


1
Що це стосується питання?
kjetil b halvorsen

2
Питання явне про те, щоб зробити "перші чотири моменти [s] рівними тим, які мають [a] нормальний [розподіл]". Ви не сподіваєтесь навіть узгодити другий центральний момент, коли використовуєте дельта-розподіл.
whuber

3
Можливо, ви можете навести приклад, коли ви відповідаєте моментам стандартного нормального (середнє значення 0, дисперсія 1, Е[(Х-мк)3]=Е(Х3)=0 і Е[(Х-мк)4]=Е(Х4)=3). Якщо ви це зробите, він відповість на поставлені запитання та уточнить вашу думку.
Glen_b -Встановіть Моніку

3
@A. Donda: Зайвий куртоз - це 4-й стандартизований момент про середній мінус 3, тобтоЕ(Х-ЕХ)4/(Е(Х-ЕХ)2)2, тому я не думаю, що ви можете сказати, що це -3 у випадку дельта-функції Дірака - скоріше, це не визначено, оскільки дисперсія дорівнює нулю.
Scortchi

2
@ Майк Хантер: Я думаю, що питання в заголовку та тілі рівноцінні: як тільки ви маєте розподіл із визначеним нахилом та надлишковим куртозом, рівним нулю, відповідність середнього значення та відхилення до будь-якого гаусса, якого ви хочете, просто зміщується та розтягується. Я підкреслював, що визначається через те, що і перекос, і куртоз є стандартизованими моментами, тому функція дельти Дірака їх не має.
Scortchi
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.