Книги теорії ймовірностей для самостійного вивчення

16

Чи є якісь хороші книги, які пояснюють такі важливі поняття теорії ймовірностей, як функції розподілу ймовірностей та функції кумулятивного розподілу?

Будь ласка, уникайте посилань на книги типу "Математична статистика та аналіз даних" Джона Райса, які починаються з простих концепцій перестановки, а потім раптом (у другому розділі) зробіть стрибок, припускаючи знання з реального аналізу, множинних та поверхневих інтегралів, і почніть описувати CDF та PDF-файли та ілюструючи їх тривимірними фігурами. Один залишився чухати голову про те, як все пов’язано.

Я шукаю книги для самонавчання та будь-яка книга в тій же категорії, що і «Обчислення для практичної людини», допомогла б мені.

— ВК
джерело

1

Який рівень вишуканості ви шукаєте? Ви згадуєте Райс та Калькулятор для Практичної людини . Ви також згадуєте «дуже прості» поняття перестановки, тож ви повинні бути задоволені якоюсь математикою. Коли ви говорите статистичну теорію , що ви маєте на увазі? Приклади, які ви згадуєте, більше притаманні елементарній теорії ймовірностей .

— кардинал

2

Моє запитання полягає в тому, що ви можете навчитися хорошої кількості елементарної теорії ймовірностей, лише з гідним розумінням обчислення. Ви можете вивчити пристойну кількість (класичної) прикладної статистики без обчислення, якщо ви готові прийняти багато формул без величезної мотивації. Це, на жаль, досить важко отримати занадто глибоко в статистичну теорію (як я розумію цей термін) без елементарної теорії ймовірностей і більш знайомства з обчисленням.

— кардинал

Дякую кардиналу. Я розумію, що я не можу значно далеко піти в статистичній теорії без хороших знань з обчислення, і не шукаю тут нематематичного тексту. Проблема, яку я знаходжу в книзі Райса, полягає в тому, що вона несподівано стрибнула, і мені залишається цікаво, що я мав знати або знати, щоб зрозуміти цей матеріал. З іншого боку, "Практична людина" повільно будує поняття з елементарних блоків і періодично повторює їх. Остання серія зробила помітними для мене стосунки в математиці, і я не замислювався, чому я так довго боявся обчислення.

— ВК

5

Дякую за відповідь Якщо ви щось шукаєте зразок тексту Райса, але "краще", мої особисті улюблені - Муд, Грейбілл та Боес, Вступ до теорії статистики , 3-е видання, 1974 р. Це вже давно не надруковано, і так можна дорого влаштуватися. Це також трохи більш досконала книга, навіть тоді деякі її більш сучасні конкуренти, такі як Casella & Berger. У будь-якому випадку, я вважаю, що написання дуже чітке; він рухається в потрібному темпі, як правило, і має чудові приклади та вправи. Використання елементарної книги ймовірностей на зразок Росса, ймовірно, було б добре як доповнення.

— кардинал

Якщо вас також цікавлять онлайн-лекції, спробуйте coursera.org/course/probability або більше "mathy": youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw

— Tim

3

Я рекомендую головну статистику . Серія «Голова перша» має чудову дидактичну якість та цікаво читати. У ньому багато вправ, і це була одна з небагатьох книг, які мені сподобалось робити вправи. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

— Роланд Кофлер
джерело

2

Будь-яка книга з цієї серії викликає стільки відволікань, що для мене це не просто, незалежно від того, чи це математика, програмування чи гра на гітарі. Але, ОП ММВ.

— greenoldman

2

Я шукав те саме тиждень тому. Я дізнався з іншої публікації stackexchangeпро цю книгуIntuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking по Харві Мотульський . Я думаю, друга частина заголовка досить кульгава. Але загалом у мене не було / не було проблем з розумінням математики, але я не знайшов жодної з них, що пояснює поняття, досить зрозумілі для мене. Я лише замовив цю книгу на основі відгуків, тому я поки що не можу дати про неї думку. Були хороші відгуки про амазонку та stackexchange (хоча багато хто віддав перевагу 1-му видання другому). Якщо ви шукаєте щось зовсім інше, це може вас зацікавити.

— Арун
джерело

Мені також дуже рекомендується.

— Майкл Лев - відновити Моніку

2

Книга Шеффера з преси Дюксбері здається нормальною. Книги Шелдона Росса завжди приголомшливі. Зауважте, це обидві книги про ймовірність, а не статистика, про що ви запитали.

— Адам
джерело

2

Я настійно рекомендую принципи статистики Булмера Булмера як стрибок. Це датування, але воно коротке, чітке та доступне в дешевій версії Dover - близько $ 10 від Amazon. Для більш сучасної статистичної книги я запропонував би « Вашу статистику» Вассермана . Я отримав це кілька місяців тому, і це було хорошим опитуванням усього - я не читав детально перші кілька розділів, але на склі це здається нормальним. Мені подобаються деякі практичні поради, які були б корисні в контексті самонавчання - наприклад, "Непримиренність, яка використовується для отримання багато уваги, але в наші дні вважається менш важливою".

Але це припускаючи, що ви хочете отримати практичний текст статистики, який охоплює деяку ймовірність, а не текст теорії ймовірностей. Для теорії ймовірностей я б запропонував прочитати багато на теорії мір і спробувати щось на інтеграції Lebegue - але це не схоже на те, де ви знаходитесь.

— Патрік Калдон
джерело

1

Я використав книгу Вассермана, щоб доповнити офіційну книгу, яку кожен інший викладач у десяти розділі «Вступ до статистики для інженерів» зобов’язаний використати, і вона сподобалась набагато краще, ніж потрібний підручник. Він пронизує статистику дивовижними темпами, опускаючи всі докази, сподіваючись, що студент з математики, який сприймає математику, або побачить це, або порадиться з більш суворими книгами.

— Стаск

1

https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Вступ до ймовірності

Я раніше не мав досвіду ймовірності; це гарна книга, яка пояснює основні розподіли ймовірностей з мотивуючим контекстом. Починається з дискретних випадкових змінних і переходить до безперервних, що добре для початківця. Створює ваш фундамент, щоб ви могли вирішити більш складні теми в майбутньому.

— знежирити
джерело