Чи є інтервали довіри відкритими або закритими інтервалами?


Відповіді:


24

Коротка відповідь - «Так».

Більш довга відповідь полягає в тому, що це насправді не так важливо, тому що кінці інтервалів є випадковими змінними на основі вибірки (і припущень тощо), і якщо ми говоримо про безперервну змінну, то ймовірність отримання точного значення ( межа, що дорівнює істинному параметру) дорівнює 0.

Інтервали довіри - це діапазон нульових значень, який не буде відхилено, тож що робити, якщо обчислити p-значення, яке є саме ? (інша ймовірність 0 подія для безперервних випадків). Якщо ви відхиляєте, коли p = точно, ваш CI відкритий, якщо ви не відхиляєте, тоді CI закритий. Для практичних цілей це не так вже й важливо.ααα


Враховуючи, що ОП запитала "загалом", я вважаю, що ця відповідь є неправильною (а АдамО одна - правильною).
П'єтро Баттістон

2

Залежить від підтримки DF для розподілу вибірки значення, яке ви намагаєтеся оцінити. Я б сказав, що довірчі інтервали для біноміальних пропорцій насправді є закритими інтервалами, оскільки існує лише кінцева кількість значень, яку може досягти статистика, і довірчий інтервал міститиме всі його граничні точки (тобто кінцеві точки включають).


1

Моя відповідь - це відкрито.

Оскільки у нас є інтервал, з якого ми отримаємо значення сусідства невідомого параметра, і, як ми всі знаємо, що цей інтервал дасть нам приблизне значення оцінювача, тобто оцінить, то як можна визначити це замкнутий інтервал.

Ще один момент полягає в тому, що якщо у нас закритий інтервал, то наша оцінка буде повністю обмежена, і ми хочемо значення, яке лежатиме лише між цим інтервалом. За визначенням він повинен бути закритим, але, на мою думку, він повинен бути відкритим.


-2

Інтервал довіри зазвичай визначається як 2,5% і 97,5% квантів , тому в цьому випадку його необхідно закрити за визначенням.


2
Поясніть, будь ласка, відповіді: це повинно бути частиною доброї культури тут ...
Цікаво,

1
1) ні, інтервал довіри не визначається цими квантовами конкретно. 90% довірчий інтервал має 5% і 95% квантилів розподілу вибірки тестової статистики; 2) (мета) розподіл, з якого генеруються кванти, важливіше, ніж їх фактичні рангові значення; 3) ваш опис досі жодним чином не посилалося на визначення закритості, тобто містить граничні точки на реальній лінії.
АдамО
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.