Чи слід центрирувати дані + масштабувати перед застосуванням t-SNE?

Деякі функції моїх даних мають великі значення, а інші мають значно менші значення.

Чи потрібно центрувати + масштабні дані перед застосуванням t-SNE, щоб запобігти зміщенню до великих значень?

Я використовую реалізацію sklern.manifold.TSNE Python із метрикою евклідової відстані за замовчуванням.

Центрирування не має значення, оскільки алгоритм працює лише на відстанях між точками, проте масштабування необхідно, якщо ви хочете, щоб різні розміри розглядалися з однаковою важливістю, оскільки 2-норма буде сильніше впливати на розміри з великою дисперсією.