Інтерпретація коефіцієнтів захворюваності

Отже, я хочу підходити до випадкової ефекти негативно-біноміальної моделі. Для такої моделі STATA може виробляти коефіцієнти експоненції. Відповідно до файлу довідки такі коефіцієнти можна інтерпретувати як коефіцієнти захворюваності. На жаль, я не є носієм англійської мови, і я не дуже розумію, що таке коефіцієнт частоти захворюваності або як я міг би їх перекласти.

Отже, моє запитання полягає в тому, як я можу інтерпретувати коефіцієнти захворюваності. Наприклад:

Якщо модель дає мені коефіцієнт частоти захворюваності в 0,7 для одного вару. це означатиме, що кількість очікуваних спостережень (підрахунків) залежної вар. змінюється на .7, якщо незалежна зміна змінюється однією одиницею?

Хтось може допомогти?

Ах, коефіцієнт інцидентів, мій старий друг.

Ти прав. Якщо у нас є змінна 0/1, IRR 0,7 означає, що для тих, хто має X = 1, буде 0,7 рази події інциденту, як випадки з X = 0. Якщо ви хочете, щоб фактична кількість передбачуваних підрахунків, вам доведеться повернути -дослідження до неекспонентованих коефіцієнтів моделі. Тоді ваші очікувані випадки будуть:

counts = exp(B0 + B1*X), де B0 - термін перехоплення, B1 - коефіцієнт для вашої змінної (в цьому прикладі дорівнює ~ -0,3365), а X - значення X для будь-якої групи, для якої ви намагаєтеся обчислити це. Я вважаю, що це час від часу корисна перевірка обґрунтованості, щоб переконатися, що я не зробив чогось жахливо неправильного в самій моделі.

Якщо ви більше знайомі зі ступенем небезпеки з інших сфер аналізу виживання, зауважте, що коефіцієнт захворюваності - це коефіцієнт небезпеки, лише із дуже конкретним набором припущень до нього - що небезпека є пропорційною та постійною. Це можна трактувати так само.

Так, це звучить правильно: якщо бути точним, очікувана кількість множиться на коефіцієнт .7, коли незалежна змінна збільшується на одну одиницю.

Термін "коефіцієнт частоти захворюваності" передбачає, що ви також підходите до моделі з exposure()(зміщеним) терміном, як правило, вказуючи час спостереження за кожною одиницею; у цьому випадку замість очікуваних підрахунків ви очікували підрахунок за одиницю часу, тобто Терміни захворюваності називають їх термінологією з епідеміології.