Протягом першої половини 2015 року я пройшов курс машинного навчання (Ендрю Нг, ВЕЛИКИЙ курс). А також засвоїли основи машинного навчання (лінійна регресія, логістична регресія, SVM, нейронні мережі ...)
Також я був розробником 10 років, тому вивчення нової мови програмування не було б проблемою.
Останнім часом я почав вивчати R з метою реалізації алгоритмів машинного навчання.
Однак я зрозумів, що якщо я хочу продовжувати вчитися, мені знадобляться більш офіційні знання статистики, в даний час я маю неформальні знання про неї, але настільки обмежені, що, наприклад, я не міг належним чином визначити, яка з кількох лінійних моделей було б краще (зазвичай я схильний використовувати R-квадрат для цього, але, мабуть, це не дуже гарна ідея).
Тож мені здається доволі очевидним, що мені потрібно вивчити основи статистики (я вивчав це в університеті, але забув більшість із нього), де я повинен навчитися, будь ласка, зауважте, що мені зовсім не потрібен повністю комплексний курс, просто щось що протягом місяця дозволяє мені знати достатньо, щоб я міг зацікавитись та дізнатися більше :).
Поки я читав про " Статистика без сліз ", будь-яку іншу пропозицію?