Якщо "Стандартна помилка" та "Інтервали довіри" вимірюють точність вимірювання, то що таке вимірювання точності?

У книзі "Біостатистика для манекенів" на сторінці 40 я читав:

Стандартна помилка (скорочено SE) - це один із способів вказати, наскільки точна ваша оцінка або вимірювання чогось.

і

Інтервали довіри надають інший спосіб вказати точність оцінки або вимірювання чогось.

Але там нічого не написано, як вказати точність вимірювання.

Питання: Як вказати, наскільки точним є вимірювання чогось? Які методи для цього використовуються?

Не плутати з Точністю та Точністю тесту: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification

Точність можна оцінити безпосередньо з ваших даних, але точність пов'язана з експериментальним дизайном. Припустимо, я хочу знайти середній зріст американських самців. З огляду на вибірку висот, я можу оцінити свою точність. Якщо мій зразок взятий у всіх баскетболістів, однак моя оцінка буде упередженою та неточною, і цю неточність неможливо визначити із самої вибірки.

Один із способів вимірювання точності - це калібрування вимірювальної платформи. Використовуючи вашу платформу для вимірювання відомої кількості, ви можете надійно перевірити точність свого методу. Це може допомогти вам знайти зміщення вимірювань, наприклад, якщо у вашій стрічці для прикладу висоти не було дюйма, ви визнаєте, що всі ваші зразки калібрування читають дюйм занадто коротко. Однак це не допоможе вирішити вашу експериментальну проблему дизайну.

Присудок визначається випадковими помилками, а точність визначається систематичними помилками. Точність часто може бути підвищена шляхом повторних випробувань, збільшуючи розмір вибірки. Точність неможливо встановити, зібравши більше даних одного вимірювання, оскільки систематична помилка не зникне.

Систематична помилка призводить до зміщення середнього значення і не може бути визначена або виправлена ​​в межах одного експерименту. Враховуйте це: вся суть вашого експерименту часто полягає у виявленні ефекту, наприклад, відхиленні від нуля. Ви вимірюєте значущість, порівнюючи відхилення зі стандартною помилкою, але це відхилення саме по собі може бути зміщенням (систематичною помилкою)! Ось чому систематична помилка є найгіршим видом помилок у фізичній науці.

Наприклад, у фізиці ви повинні визначити зміщення (систематичну помилку) поза експериментом, а потім виправити це у своїх вимірах. Цікаво, що в галузі економічного прогнозування найбільшою проблемою є зміщення середнього значення, яке в основному є еквівалентом систематичної помилки або упередженості фізичних наук.

Ви можете пам’ятати, скільки бентежить систематична помилка, заподіяна хлопцям OPERA, які « виявили » нейтрино, що рухається швидше, ніж світло! Вони не враховували купу джерел систематичних помилок і повинні були скасувати висновок. Адже нейтрино не порушують швидкість світла, облом!