Революції в статистиці за останні 50 років? [зачинено]

Які сфери статистики суттєво зробили революцію за останні 50 років? Наприклад, близько 40 років тому Akaike з колегами зробили революцію в області дискримінації статистичної моделі. Близько 10 років тому Гіндман з колегами здійснив революцію в області експоненціального згладжування. Близько XX років тому ...

Як я можу продовжити список із зазначенням років та імен? Під статистикою я маю на увазі всі його чотири типи від президентського звернення Варфоломія 1995 року, більшу і меншу статистику Чемберса, як викладену в недавньому президентському зверненні Хенда на тему "Сучасна статистика" і так далі - будь-що професійно актуальне.

Робота Ефрона над Bootstrap приходить до тями.

Застосування байєсівської статистики методами Монте-Карло.

Методи ансамблі, такі як прискорення, розсипання, тощо, є ще одним потенційним кандидатом.

У 1960 р. Більшість людей, що займаються статистикою, обчислювали за допомогою чотирифункціонального ручного калькулятора або правила слайдів або вручну; основні комп'ютери тільки починали запускати деякі програми в Algol і Fortran; Пристрої графічного виведення були рідкісними та сирими. Через ці обмеження Баєсовий аналіз вважався надзвичайно важким через необхідні розрахунки. Базами даних управлялися на перфокартах та комп'ютерних стрічкових накопичувачах, обмеженими кількома мегабайтами. Статистична освіта спочатку зосереджувалася на формулах навчання t-тестування та ANOVA. Статистична практика зазвичай не виходила за рамки такого рутинного тестування гіпотез (хоча деякі геніальні розуми тільки почали використовувати комп’ютери для більш глибокого аналізу, як, наприклад, наприклад, книга Мостеллер і Уоллес про статті федералістів).

Я розповів про цю відому історію як нагадування про те, що вся статистика зазнала революції внаслідок зростання та поширення обчислювальної потужності протягом цього останнього півстоліття, революції, яка зробила можливим майже всі інші нововведення в статистиці за той час (з помітний виняток з методики EDA з олівців та паперу, що було зроблено у Thylacoleo).

По-справжньому дивна ідея Джона Тукі: дослідницький аналіз даних. http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

Узагальнені лінійні моделі завдяки нещодавно померлим Джону Нелдеру та Роберту Веддерберну.

• Революція 1: S ( премія ACM Software Systems Award )
• Революція 2: R ( Росс Іхака (1998) про історію R до цього моменту)

Була велика дискусія щодо метаоптимізації під назвою " Найвпливовіші ідеї 1995 - 2005 ", яка містить велику колекцію ідей.

Я згадував там і повторюсь тут - це "революція" в концепції декількох порівнянь, зокрема, перехід від використання методів FWE до FDR для тестування дуже багатьох гіпотез (наприклад, у мікромасиві чи fMRI тощо)

Ось одна з перших статей, яка представила це поняття науковій спільноті: Бенджаміні, Йоав; Хохберг, Йосеф (1995). "Контроль швидкості виявлення помилок: практичний та потужний підхід до багаторазового тестування". Журнал Королівського статистичного товариства

Аналіз пропорційних небезпек виживання Кокса: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

Підхід Box-Jenkins до моделювання часових рядів: моделі ARIMA тощо.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

Створення цього сайту ;-)