Я вважав це заплутаним, коли використовую панель інструментів нейронної мережі в Matlab.
Він розділив набір необроблених даних на три частини:
- навчальний набір
- набір перевірки
- тестовий набір
Я помічаю в багатьох алгоритмах навчання або навчання, дані часто діляться на 2 частини, навчальний набір і тестовий набір.
Мої запитання:
- Яка різниця між набором валідації та тестовим набором?
- Чи дійсно набір перевірки специфічний для нейронної мережі? Або це необов’язково.
- Щоб піти далі, чи існує різниця між валідацією та тестуванням у контексті машинного навчання?
The training set is used to fit the models; the validation set is used to estimate prediction error for model selection; the test set is used for assessment of the generalization error of the final chosen model. Ideally, the test set should be kept in a “vault,” and be brought out only at the end of the data analysis.