Одна з потенційних ідей - використання діаграм Sankey для документування потоку варіантів між категоріями. Два приклади для опису того, про що я говорю, є;
Оновлення щодо деяких ваших проблем, висловлених у коментарях. Мені здається, що програма Parallel Sets робить те, що ви хочете, з коробки. Нижче наведено вихід програми, в якій я створив 4 випадкові змінні з 4 категоріями. Незалежно від групи, яку ви ініціалізуєте вгорі дисплея, буде послідовно поділено між наступними категоріями. Створення розщеплення, яке ви хочете.
Також на цій фотографії не видно, що пакет має деяку інтерактивну функціональність, яка дозволяє простіше проаналізувати дані розслідування, наприклад, коли ви наведіть курсор на одну з категорій, всі його нащадки виділяються.
Я завантажив той самий набір даних у Fineo, який ви можете вивчити тут . Крім первісної 4 категорії змінних (званих dec1в dec4) Я також включав зчеплені категорії , що дозволяє вам вивчити розрізні категорії. Конвенція іменування змінних із expсуфіксом полягає в тому, що це decзмінна, розширена шляхом об'єднання попередніх обраних категорій. Так dec3_exp12би було позначено, 121ніби dec1 = 1 and dec2 = 2 and dec3 = 1. Ви можете зробити ту саму структуру типу розділеного типу у Fineo, яка доступна в ParSets, але в цьому прикладі не вдасться надати категорії з або більше вузлами.43
Після того, як більше пограти з Fineo abit, це акуратне додаток, але воно дійсно обмежене. Паралельні набори мають набагато більше функціональних можливостей, тому я б радив вам перевірити це перед додатком Fineo.
Я думаю, що програма ParSets є набагато кращим варіантом, ніж послідовне розділення категорій на підмножини для вивчення. Для прикладу, використовуючи ті ж випадкові дані, що і вище, ось крапковий графік, який побудує категорії пропорцій у decision 2вибраних умовних категоріях, обраних для decision 1.
Ви можете зробити те саме розбиття для зміни з decision 2на decision 3, але скласти невелику кратну діаграму для того, що було початковим decision 1.
Ви можете продовжувати це нескінченно (див. Нижче). Це може бути освічуючим, але я підозрюю, що це буде досить страшним до того часу, коли ви потрапите на багато інших панелей. Нижче наведено, як вимагається, візуалізація 4 послідовних виборів категорій.
Як зазначалося раніше, невеликі числа до моменту поділу графіки на стільки категорій є проблематичними. Один із способів врахування цього полягає в зіставленні естетичного типу, такого як розмір, до базової лінії, в якій пропорція вибудовується. Це скорочує спостереження на основі меншої кількості поглядів. Ви також можете використовувати прозорість (але я вже зробив точки прозорими, щоб розрізнити точки перезволоження в цьому прикладі).
Я думаю, деякі уявляли собі структуру вузла на ялинку на відміну від крапкових ділянок, але я не знаю, як зробити таку графіку. Я підозрюю, що це буде підозрювати ту саму переважну проблему, хоча. Ці невеликі множини непогані, але параметри паралельних наборів ІМО набагато інтуїтивніші, і я підозрюю, що деякі не очевидні моделі будуть більш очевидними в цій візуалізації. Можливо, хтось більш образний, ніж я, може придумати якісь цікавіші дані, ніж лише 4 випадкові категорії.