Приклади реального життя неефективного генератора випадкових чисел

Всі ми знаємо, що Генератори випадкових чисел на комп’ютерах не генерують справжні випадкові числа, а натомість генерують псевдовипадкові числа. Також деякі RNG краще, ніж інші, а деякі реалізуються краще, ніж інші.

Наведіть декілька прикладів, коли використовувались погані РНГ або погано реалізовані РНГ, і вони були використані?

Приклади, які я знайшов, є

Рон Харріс обманював Кено -
Майкл Ларсен побив "Натисніть на удачу"
Ранні онлайн-ігри в покер за допомогою передбачуваного RNG www.cigital.com/papers/download/developer_gambling.php

random-generation history

— Досить Нерді
джерело

Існує ще один пов'язаний набір питань наукових / статистичних досліджень, проведених з використанням бідних РНГ, які згодом виявилися хибними. На жаль, я не дуже

— сприяю

З пам’яті, у Великобританії гра показує « Deal or No Deal», спочатку використовувалась (псевдо-) випадкові числа, що генеруються в Excel, і глядач зміг зламати проблему, у якому вікні міститься який приз. Але я не думаю, що приз був використаний як такий.

— Срібна рибка

Дивіться також цю статтю Wired про використання псевдовипадкових чисел на лотерейних скриптах .

— Срібна рибка

Для людей, які голосують, щоб закрити: Я думаю, що цей пост тут безпечно на тему. Як (псевдо) генерація випадкових чисел, так і історія статистики явно актуальні, і я не впевнений, який аспект цього перетину зробить його поза темою. Навіть якби можна було сперечатися "ах, але тут лише тема математики РНГ" (що, на мій погляд, було б дуже редукціоністською), справді хороша відповідь на це питання - тип, який я сподіваюся прочитати - вивчить які математичні деталі дозволили здійснити подвиг.

— Срібна рибка

@Corone: Ви, можливо, думаєте про RANDU en.wikipedia.org/wiki/RANDU ?

— Девід Кері

Схема лотереї в Онтаріо використовувала погано розроблену випадкову генерацію, яку помітив статистик Мохан Срівастава з Торонто, Канада, який повідомив про випуск лотереї та ігрової корпорації «Онтаріо», а не одержував значного прибутку з цієї лазівки.

— Сіань
джерело

Існує більш широкий набір питань, до яких подаються РНГ. Наприклад, вибірки, які використовуються в будь-якому експериментальному дизайні (простому до складного), чи то обстеження телефонів RDD, онлайн-вибірки річок, виборчі опитування, ринки прогнозування тощо. Ринок опитування та прогнозування не вистачає, що дає велику ймовірність перемоги Клінтона над Трампом. помилки передвиборчих виборів 1948 року, які дали Дьюї перемогу над Труманом. З цим пов’язані десятирічні обручі, які Бюро перепису має перескакувати з кожним національним переписом, щоб підключити та / або змінити значення для тонко оціненої або відсутньої інформації.

— Майк Хантер

@DJohnson: по-перше, ця історія здебільшого анекдотична, я згоден. По-друге, у мене виникають проблеми, коли я бачу зв’язок між останніми невдачами опитування та СРН. Або зі статистичною корекцією, зробленою Бюро перепису (і INSEE тут).

— Сіань

Так. Я розумію ці труднощі, тому я зробив цей коментар, а не відповідь. Насправді, зараз я б хотів, щоб я не розміщував його у повітряному потоці після вашої нитки, а не як більш загальну примітку одразу після запиту ОП. Моя позиція полягає в тому, що стурбованість випадковістю (або її відсутністю, як у проблемах зміщення відбору) або лежить в основі або підриває адекватність будь-якої кількісної відповіді на питання. Тому я вирішив розширити мережу від дуже вузької уваги до РНГ, відзначаючи ці більші проблеми. Не потрібно погоджуватися.

— Майк Хантер