Вже вказувалося, що багато поведінкових та мисленнєвих процесів економістами, позначеними як "ірраціональні" або "упереджені", насправді є дуже адаптивними та ефективними в реальному світі. Тим не менш, питання ОП цікаве. Я думаю, однак, що може бути вигідніше посилатися на більш фундаментальні, описові знання про наші пізнавальні процеси, а не шукати конкретні "упередження", які відповідають тим, що обговорюються в економічній літературі (наприклад, неприязнь до втрат, ефект дарування, бездарне зневага тощо).
Наприклад, оцінювання , безумовно, є проблемою в аналізі даних. Теорія оцінювання стверджує, що ми перевантажуємо інформацію, яку нам легко інтерпретувати чи оцінювати. Розглянемо випадок коефіцієнта регресії. Оцінити "реальний" наслідки коефіцієнта може бути важкою працею. Нам потрібно розглянути одиниці незалежної та залежної змінної, а також розподіли нашої незалежної та залежної змінної, щоб зрозуміти, чи має коефіцієнт практичне значення. З іншого боку, оцінити значення коефіцієнта нескладно: я просто порівнюю його p-значення з моїм альфа-рівнем. Враховуючи більшу оцінюваність p-значення порівняно з самим коефіцієнтом, мало дивно, що так багато складається з p-значень.
(Стандартизація збільшує оцінюваність коефіцієнта, але може збільшити неоднозначність : сенс, що відповідна інформація недоступна або відмовлена, оскільки "оригінальна" форма даних, які ми обробляємо, нам недоступна.)
Пов'язаний когнітивний "упередженість" - це принцип конкретності, схильність до інформації про зайву вагу, яка "є там" у контексті прийняття рішення та не потребує пошуку з пам'яті. (Принцип конкретності також говорить про те, що ми, швидше за все, використовуємо інформацію у тому форматі, в якому вона надана, і, як правило, уникаємо перетворень.) Інтерпретацію p-значення можна здійснити, просто подивившись на результат регресії; це не вимагає від мене отримання будь-яких предметних знань про те, що я моделюю.
Я очікую, що багато упереджень інтерпретації статистичних даних можна простежити до загального розуміння того, що ми, швидше за все, підемо легким шляхом при вирішенні проблеми чи формуванні судження (див. "Когнітивний помилок", "обмежена раціональність" тощо) . Так само, роблячи щось "з легкістю", як правило, підвищується впевненість, з якою ми дотримуємось отриманих переконань ( теорія вільного володіння ). (Можна також розглянути можливість того, що дані, які легше сформулювати- нам самим чи іншим - переважені в наших аналізах.) Я думаю, що це стає особливо цікавим, коли ми враховуємо можливі винятки. Наприклад, деякі психологічні дослідження говорять про те, що якщо ми вважаємо, що проблему слід важко вирішити, то ми можемо віддати перевагу менш конкретним та складним підходам та рішенням, наприклад, вибрати більш прихований метод над простим.