Інтернет-посилання, що представляють OLS

11

Я почав вивчати звичайні оцінки найменших квадратів (OLS) і все ще на самому початку. Я вже придбав кілька книг з економетрики, але в Інтернеті нічого не знайшов. Тому мені було цікаво, чи існує веб-сайт, домашня сторінка чи інші інтернет-ресурси, які пояснюють найменш оцінювачі квадратів. Я шукаю матеріал, який дає загальний вступ чи огляд. Поки що в Інтернеті я не знайшов нічого надто вигадливого. Хтось має корисні посилання?

Ідеальна онлайн-довідка пояснює OLS простим способом для прикладної мети. В ідеалі він також надає приклади та додаткову інформацію з конкретних тем, таких як математичне виведення оцінювача, припущення OLS або математичні підрахунки, що оцінювач є неупередженим. Я не шукаю pdf економетричної книги.

references least-squares

— Н. Трент
джерело

ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf, наприклад, глави 3-4, 6

— hejseb

2

Чи повинен "виснажливий" бути "вичерпним"?

— Срібна рибка

1

Я думаю, що це може допомогти, якщо ви додасте детальну інформацію про ваш математичний досвід - деякі ресурси роблять зовсім інші припущення щодо того, скільки математики (особливо лінійної алгебри та багатоваріантного числення) ви знаєте заздалегідь

— Silverfish

10

Я теж шукаю вступ до OLS. Я шукаю онлайн-довідки, які можу надати своєму економетричному класу. Поки що я знайшов кілька сайтів, які надають загальну інформацію про OLS. Однак єдиний сайт, який я знайшов, і який містить вступні матеріали та матеріали про деякі досягнення, - це

https://economictheoryblog.com/mediate-least-squares-ols

На сайті представлені звичайні речі, такі як виведення ОЦІН-оцінювача, обговорення його припущення та навіть деякі застосовані матеріали. Тут ви можете ознайомитися з оглядом матеріалів, які надає сайт

https://economictheoryblog.com/contents-mediate-least-squares/

Окрім звичних підручників, цей сайт є єдиною онлайн-довідкою, яку я надав своєму класі. Однак я постійно шукаю додатковий матеріал !!

— М. Дюбуа
джерело

2

Я почав друкувати як коментар, але це не вийшло ...

Я був на цій же посаді рік тому, і я дізнався OLS, записавшись на цей курс Coursera . І, так, ви все одно можете взяти його безкоштовно. Два важливих застереження:

Курс неорганізований у презентації, і ви можете пропустити лекції з математики. Звичайно, математика - це найцікавіша частина, але вони намагаються уникати лінійної алгебри і навіть лектор здається розчарованим. Детальніше про це пізніше ...
Я рекомендував би використовувати R (курс - у R), а також завантажувати та виконувати керований додаток курсу у сховищі GitHub swirl . Це навіть краще, ніж курс, і я вже багато разів повертався до нього.

Отже, з математики я пройшов курс професора MIT професора Странга і дістав його книгу.

Нарешті, немає кращого місця для навчання, ніж цей сайт. Тож публікуйте запитання та намагайтеся відповідати на запитання інших людей - не хвилюйтесь про помилки, на публікації багато поглядів, і вони, як правило, виправляються.

— Антоні Пареллада
джерело