Інтуїтивне пояснення виходу з журналу

У кількох змаганнях з кубків бал базувався на "логлосі". Це стосується помилки класифікації.

Ось технічна відповідь, але я шукаю інтуїтивну відповідь. Мені дуже сподобалися відповіді на це запитання про відстань махаланобіс, але PCA - це не логос.

Я можу використовувати значення, яке видає моє програмне забезпечення для класифікації, але я не дуже його розумію. Чому ми використовуємо його замість істинних / хибних позитивних / негативних показників? Чи можете ви мені допомогти, щоб я міг пояснити це своїй бабусі чи новачку на місцях?

Мені також подобається і погоджуюся з цитатою:

ти насправді щось не розумієш, якщо не зможеш пояснити це своїй бабусі
- Альберту Ейнштейну

Я спробував відповісти на це самостійно, перш ніж публікувати тут.

Посилання, які мені не здалися інтуїтивно зрозумілими чи дуже корисними, включають:

• http://www.r-bloggers.com/making-sense-of-logarithmic-loss/
• https://www.quora.com/What-is-an-intuitive-explanation-for-the-log-loss-function
• https://lingpipe-blog.com/2010/11/02/evaluating-with-probabilistic-truth-log-loss-vs-0-1-loss/
• https://www.kaggle.com/wiki/LogarithmicLoss

Вони інформативні та точні. Вони призначені для технічної аудиторії. Вони не малюють простої картини або не дають простих і доступних прикладів. Вони не написані для моєї бабусі.

Logloss - логарифм добутку всіх ймовірностей. Припустимо, Аліса передбачила:

• з вірогідністю 0,2, Джон вб'є Джека
• з вірогідністю 0,001, Марія вийде заміж за Івана
• з вірогідністю 0,01, Білл - вбивця.

Виявилося, що Мері не вийшла заміж за Джона, Білл - не вбивця, але Джон убив Джека. Добуток ймовірностей, за Алісою, дорівнює 0,2 * 0,999 * 0,99 = 0,197802

Боб передбачив:

• з вірогідністю 0,5, Джон вб'є Джека
• з вірогідністю 0,5, Марія вийде заміж за Івана
• з вірогідністю 0,5, Білл - вбивця.

Продукт 0,5 * 0,5 * 0,5 = 0,125.

Аліса краще прогнозує, ніж Боб.