Найменші квадрати в участо називають звичайними найменшими квадратами (OLS), оскільки це була перша в історії статистична процедура, розроблена близько 1800 року, дивіться історію . Це рівнозначно мінімізаціїL2 норма, | | Y- f( X) ||2. Згодом зважені найменші квадрати, мінімізація інших норм (наприклад,L1) були розроблені узагальнені найменші квадрати , М Оцінка , мінімізація біваріантів (наприклад, регресія Демінга), непараметрична регресія, максимальна ймовірність регресії, регуляризація (наприклад, Тихонов, хребет) та інші методи оберненої задачі та безліч інших інструментів. Досі існує суперечка щодо того, хто вперше застосував це, Гаус чи Легенда (див. Посилання ). Термін "звичайний" (мається на увазі ву), очевидно, було додано до "найменших квадратів" лише після того, як виникло так багато альтернативних методів, що (як і раніше найбільш популярні) OLS потрібно було диференціювати від безлічі інших мінімізацій, які стали доступними. Коли точно додавати звичайні+найменше квадратів, що виникли, важко було б відстежити, оскільки це сталося, коли це стало природним чи очевидним.