Приховані моделі Маркова з алгоритмом Баума-Велча з використанням пітона

12

Я шукаю певну реалізацію python (у чистому пітоні чи обгортанні існуючих матеріалів) HMM та Baum-Welch.

Якісь ідеї?

Я щойно шукав у Google, і знайшов по-справжньому поганий матеріал стосовно інших методик машинного навчання. Чому?

python hidden-markov-model

11

У scikit-learn є реалізація HMM . До недавнього часу він вважався непорушеним, і його використання було відмовлено. Однак він покращився у розробці. Я не можу поручитися за його якість, хоча я не знаю нічого про НММ.

Відмова: Я - розробник, що навчається наукам.

Редагувати : ми перемістили HMM за межами scikit-learn, на https://github.com/hmmlearn/hmmlearn

— Гаель Варо
джерело

так, я вирішив не використовувати його через безтурботність ..

— nkint

Я думаю, що він вдосконалюється і що ми незабаром зможемо взяти на себе зобов’язання його підтримувати.

— Gael Varoquaux

чи використовує впровадження sklearn Baum-Welch?

— Вішал

Так. Детальну інформацію _BaseHMMпро впровадження див. У документації.

— Сергій Лебедєв

3

Ви бачили NLTK?

http://www.nltk.org/

У ньому є кілька класів, які підходять для подібних речей, але дещо залежать від додатків.

http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer

Якщо ви шукаєте щось більш "орієнтоване на освіту", я написав тренер іграшок деякий час тому:

http://pastebin.com/aJG3Ukmn

— qi5d02lx
джерело

Дякую. мені це потрібно для розпізнавання жестів. Я застряг у тому, що може бути моїм алфавітом (символи в nltk) у моїй заяві ..

— nkint

@nkint Перевірте це: ri.cmu.edu/pub_files/pub3/yang_jie_1994_1/yang_jie_1994_1.pdf

— qi5d02lx

ок, дані - це мітки, тому якщо я використовую лише 8 міток для кластеризації координат жесту .. алфавіт є [1,2,3,4,5,6,7]

— nkint

але все ще не розумію різниці між станом та символом у конструкторі

— HiddenMarkovModelTrainer

1

добре, як щодо цього: creativedistraction.com/demos/… це покрокова демонстрація з кодом того, як створити власний розпізнавальник жестів за допомогою kinect. код для Octave не python, але, здається, ви застрягли в ідеях / реалізації більше, ніж на деталях програмного забезпечення. Звичайно, для цього потрібен кінект ... Ви також можете перевірити це: code.google.com/p/ehci

— qi5d02lx

2

Ви можете знайти реалізації Python на:

BTW: Дивіться приклад впровадження Baum-Welch на переповнення стека - відповідь виявляється в Python.

— Пьотр Мігдал
джерело

1

Деякі варіанти реалізації основних алгоритмів (включаючи Baum-welch у python) доступні тут: http://ai.cs.umbc.edu/icgi2012/challenge/Pautomac/baseline.php

— Ремі
джерело

1

Бібліотека Спільного Hidden Markov Model має пітон прив'язки і використовує алгоритм Baum-Welch.

— найрбон
джерело

0

Далі йде піттонська реалізація алгоритму Баума-Велха:

https://github.com/hamzarawal/HMM-Baum-Welch-Algorithm

— Хамза Равал
джерело