Книжкові рекомендації для багатоваріантного аналізу

Мені цікаво отримати кілька книжок про багатофакторний аналіз, і мені потрібні ваші рекомендації. Безкоштовні книги завжди вітаються, але якщо ви знаєте про чудову невільну книгу MVA, будь ласка, озвучте її.

Я б сказав, що наступні книги загального призначення досить цікаві в якості першого початку:

• Ізенман, Дж. Сучасні багатоваріантні статистичні методи: регресія, класифікація та навчання у різних колективах . Спрингер. веб-сайт супутника
• Тінслі, Х. та Браун, С. (2000). Довідник з прикладної багатовимірної статистики та математичного моделювання . Академічна преса.

Також є багато прикладних підручників, наприклад

• Everitt, BS (2005). Супутник R і S-Plus® для багатоваріантного аналізу . Спрингер. веб-сайт супутника

Важко запропонувати вам конкретні книги, оскільки є багато книжок, які мають домен (наприклад, соціальні науки, машинне навчання, категоричні дані, біомедичні дані).

Майже те саме питання було задано нещодавно на сервері списку ISOSTAT (відвідували викладачі коледжу):

Якщо у вас був сильний студент, який зацікавився ознайомленням з різними багатовимірними методами (наприклад, PCA, MANOVA, дискримінантний аналіз, ...) Чи є хороша, доступна книга, яку ви можете порекомендувати їй придбати?

Ось відповіді:

• Може бути , « Applied Багатомірний аналіз даних », друге видання, з Еверітта Б. і Dunn, G . (2001), опублікований Арнольдом. [Роджер Джонсон]

• Rencher «s Методи багатовимірного аналізу є великим ресурсом. Я думаю, що сильний студент магістратури може зрозуміти матеріал. [Філіп Йейтс]. Мені подобається підхід Ренчера. Він пропонує добру інтуїцію та приклади. Але матрична алгебра може отримати досить товсту; Я не впевнений, що "доступний" - це прикметник, який я б використовував. Тим не менш, я викладав малогранників успішно його книгою. Друге його видання - це гарне вдосконалення в порівнянні з першим. [Пол Велман]

• Прикладна Багатофакторний Статистика по Джонсону і Wichern . [Бред Хартлауб]

• Я не робив багато з них, але мені дійсно подобається ідея використання сучасних методів і сучасних наборів даних: Сучасні методи багатовимірного статистичного аналізу по Алан Джуліан Izenman . (Я є власником книги, у ній є теми, які ви шукаєте, і текст здається доступним.) [Йоханна Хардін]

Ось кілька моїх книг із цього поля (в алфавітному порядку).

• AFIFI, A., CLARK, V. Комп'ютерний багатофакторний аналіз. CHAPMAN & HALL, 2000
• АГРЕСТІ, А. Категоричний аналіз даних. WILEY, 2002
• HAIR, багатофакторний аналіз даних. 6-е вид.
• ΗÄRDLE, W., SIMAR, L. Застосовуваний багатоваріантний статистичний аналіз. ВЕСНА, 2007.
• HARLOW, L. Суть багатоваріантного мислення. АССОЦІАТИ ЛАВРЕНЦІЇ ЕРЛБАУМ, Інк., 2005
• GELMAN, A., HILL, J. Аналіз даних за допомогою регресії та багаторівневих / ієрархічних моделей. КАМБРИДЖНІ УНІВЕРСИТЕТНІ ПРЕСИ, 2007.
• ІЗЕНМАН, А.Я. Сучасні багатоваріантні статистичні методи. ВЕСНА, 2008
• РЕНЧЕР, А. Методи багатоваріантного аналізу. ДРУГИЙ ЕД., WILEY-INTERSCIENCE, 2007
• TABACHNICK B., FIDELL, L. Використання багатоваріантної статистики. 5-е вид. Пірсон освіта. Inc, 2007.
• TIMM, Н. Прикладний багатофакторний аналіз. ВЕСНА, 2002
• YANG, K., TREWN, J. Багатоваріантні статистичні методи управління якістю. MCGRAW-HILL, 2004 р

JOHNSON R., WICHERN D., Прикладний багатоваріантний статистичний аналіз - це те, що ми використовували в нашому студентському багатоваріантному класі в УК Девіс, і це робить досить непогану роботу (хоча це трохи дорого).

"Вступ до багатоваріантного статистичного аналізу" Третє видання TW Anderson. Серія Wiley в "Імовірності та статистика".

Найкращим основним текстом щодо багатоваріантної регресії є (досі) Коен, Дж., Коен, П., Захід, SG і Ейкен, Л. С. Прикладний множинний регресійний / кореляційний аналіз для поведінкових наук (Л. Ерлбаум Асоціати, Махва, Нью-Джерсі, 2003).

Коен зробив своє ім'я в статистиці ще психологом; все-таки, якщо ви хочете, щоб багатоваріантне лікування, орієнтоване на соціальну психологію, не обмежувалося багатоваріантною регресією (хоча це, безумовно, сприяє АНОВА та МАНОВА, що повинно бути заборонене якоюсь Інтелектуальною комісією з прав людини), то найкраща ставка - Джадд , CM, McClelland, GH & Ryan, CS Аналіз даних: підхід порівняння моделі (Routledge / Taylor and Francis, New York, NY, 2008). Джудд також має дуже хороший розділ про багатоваріантну регресію в Judd, щоденний аналіз даних CM в соціальній психології: порівняння лінійних моделей. у Довіднику методів дослідження в соціальній та особистісній психології (ред. Reis, HT & Judd, CM) 370-392 (Cambridge University Press, New York, 2000).

Я погоджуюся, що Гельман, А. і Хілл, Дж. Аналіз даних за допомогою регресії та багаторівневих / ієрархічних моделей (Cambridge University Press, Cambridge; Нью-Йорк, 2007) є дивовижним, але він дійсно більше орієнтований на когось, хто вже комфортно працює / основи багатоваріантної регресії - йдеться насамперед про багаторівневе моделювання. Також орієнтована на методологію спостережливого дослідження - не експериментальну (для цього найкраще Джуд; також Коен добре).

Якщо ви хочете щось про багатоваріантну взаємодію - що, швидше за все, ви хочете, якщо ви використовуєте експериментальні методи, - найкращі два тексти - Ейкен, LS, Захід, SG & Reno, множинна регресія RR: тестування та інтерпретація взаємодій, (публікації Sage, Ньюберій-Парк, Каліфорнія, 1991) та Жакард, Дж. Та Туррісі, Р. Ефекти взаємодії у множинній регресії (публікації Sage, Thousand Oaks, Каліфорнія, 2003). (І Коен, і Коен, і Джадд обробляють цю тему.)

Що стосується "вільної" сторони, ви, напевно, знаєте про http://facturing.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm

Останній порад поради: Ніколи не діліть свої постійні змінні !!! Дивовижно, скільки соціальних психологів, які звикли до ANOVA, все ще роблять це, навіть коли вони використовують багатоваріантні методи, такі як регресійний аналіз!

Аналіз багатоваріантних даних Джеймса Леттіна, Дж. Дугласа Керролла та Пола Е Гріна.

Tabachnick - це найбільш цитується в Google Академія

Волосся (6-е видання) має найбільшу оцінку (з оцінкою вище 4,5) на Amazon

Я рекомендую Волосся, як я його читав, і це написано простою мовою.

Якщо ви студент або співробітник університету, я би побачив, чи є у вашій школі обліковий запис у SpringerLink, оскільки книга Хардла там безкоштовно.

Хасті, Т., Тібшірані, Р. і Фрідман, Дж.: "Елементи статистичного навчання: обробка даних, умовиводи та прогнозування", Спрінгер ( домашня сторінка книги )

Якщо ви дивитеся на веб - сторінці Пола Хьюісон в , ви можете знайти його безкоштовну книгу на багатовимірний статистики і R . Ще одна безкоштовна книга - Вольфганг Хардл та Леопольд Сімар. Я працював через Джонсона та Вічерн, книгу, яка використовується в США вже понад двадцять років; вам доведеться придбати цю книгу.

Один з моїх улюблених - Legendre & Legendre (2012). Числова екологія, 3-е видання .

Вони охоплюють багато статистичних аналізів, і їх інформація про багатоваріантний аналіз є особливо чудовою. Крім того, вони обговорюють Rстворені ними пакети. Однозначно обов’язково!

Ще один відмінний варіант - експериментальний дизайн та аналіз даних Quinn & Keough (2002) для біологів . Він також вільно доступний за посиланням, яке я надав!