Стів Хсу використовує розширене правило 68–95–99,7, щоб обчислити, яка частка населення лежить в межах 4 стандартних відхилень середнього значення, припускаючи, що IQ має нормальний розподіл.
Зважаючи на те, як побудовані ці тести, середній показник IQ становить близько 100 при стандартному відхиленні 15. Стандартне відхилення - це стандартний показник поширення даних (позначається грецькою літерою ). Якщо вона невелика, оцінка кожного буде щільно об'єднана приблизно . Якщо вона велика, бали будуть розбільшені.100σ100
Використовуючи приведену вище таблицю Wiki, ми можемо побачити, що приблизно 0,999936657516334 населення матиме IQ між і (плюс або мінус 4 стандартних відхилення від середнього значення). Це залишає з балами нижче 40 і вище 160. Ми дбаємо лише про геніїв, щоб їх розрізати навпіл до (оскільки розподіл вважається симетричним). Якщо в США населення 322 мільйони, це дає нам геніїв. 100 + 4 ⋅ 15 = 160 1 - 0,999936657516334 = 0,00006334 0,00003167 0,5 ⋅ ( 1 - 0,999936657516334 ) ⋅ 322 , 000 , 000 = 10 , 198100−4⋅15=40100+4⋅15=160
1−0.999936657516334=0.00006334
0.000031670.5⋅(1−0.999936657516334)⋅322,000,000=10,198
Щоб отримати китайські числа, він припускає, що вони мають однакове стандартне відхилення, але середнє значення, що на стандартних відхилень вище (так ). Це обґрунтовується результатами тестів PISA в азіатських країнах, які є скоріше тестом досягнення схоластики, а не тестом на IQ. Два припущення полягають у тому, що розподіл балів досягнень схожий на розподіл IQ і що китайці нагадують НЕ азіатців. 107,50.5107.5
Якщо припустити, що це так, це означає, що для того, щоб зробити його понад 160, вам потрібно лише (160-107,5) /15=3,5 стандартних відхилень замість 4. Використовуючи рядок 3.5 в таблиці Wiki, це дає геніїв, що досить близько до оцінки SH.0,5 ⋅ ( 1 - 0,999534741841929 ) ⋅ 1 , 300 , 000 , 000 = 302 , 418σ
0.5⋅(1−0.999534741841929)⋅1,300,000,000=302,418