Що можна розповісти школяреві про статистику та машинне навчання?

14

Наступного тижня у нас є стажист із місцевої школи. Концепція його короткого стажування полягає в тому, щоб отримати уявлення про те, як працює реальний світ і якими певними роботами займаються, як виглядає щоденна робота тощо.

Тепер я поцікавився, що можна розповісти / показати / продемонструвати такому маленькому малюкові про статистику та машинне навчання, щоб він / вона

отримує основне уявлення про ці сфери
викликає ентузіазм (якщо припустити, що попередня дитина не надто зважена на користь інших інтересів)
не буду забувати про це наступного дня

Я в першу чергу шукаю наклеювання зображень, прикладів для демонстрації тощо.

Фон малюка:

15-16 років
відомі основні математичні поняття (що таке графік, правило три, що є змінною (математично, не статистично)

Оскільки складною частиною цього питання є пояснення своєї місцевості без будь-яких знань, це питання може також послужити орієнтиром для чатів із рідними та друзями.

Sidenote: Я навмисно пропустив опис своєї роботи, щоб це питання було не надто конкретним, це питання стосується теми цього сайту в цілому.

machine-learning teaching

— стефен
джерело

11

Я займаюся дослідженнями комп’ютерного зору та машинного навчання, коли люди запитують мене про машинне навчання, я хочу згадати, як 1 мільйон викликів / призів Netflix є чудовим прикладом машинного навчання (констатуючи проблему та вихідний результат) та 3 мільйони постійний виклик призів за здоров'я.

Kinect використовує випадкові ліси (дуже популярний підхід до машинного навчання) і пояснити це дуже просто.

На веб-сайті Kaggle.com проводяться змагання з машинного навчання, Я ХОЧУТЬ, щоб був такий веб-сайт, коли я був дитиною. Можливо, ви хочете це показати йому.

Я б використав кілька малюнків для введення понять класифікації та надмірності.

— Ророноа Зоро
джерело

приклад kinect чудовий ... може створити посилання на молодого;). Чи можете ви порекомендувати деякі документи, що пояснюють застосування РФ у Kinect?

— steffen

1

@steffen: алгоритм РФ, який використовується в Kinect, детально описаний у цій роботі (отримав кращу нагороду за документ на CVPR 2011) - я не зміг знайти спрощеного пояснення цього в Інтернеті, але я готовий написати це сьогодні ввечері та опублікувати це десь тут, на Exchange Stack. Якщо ви вважаєте, що це гарна ідея, дайте мені знати відповідне місце в SE, де я можу розмістити ілюстрацію алгоритму.

— Roronoa Zoro

Дякую. Я сподіваюся / думаю, що я впораюся з папером, але дуже дякую за пропозицію!

— steffen

@RoronoaZoro, це було б приголомшливо! Я хотів би прочитати про це. Я створив запитання, де ви можете розмістити свою відповідь . (PS Для зображень ви можете завантажувати своє зображення на веб-сайт, коли ви пишете відповідь; або можете завантажувати його на сайт хостингу зображень, наприклад imgur.com, і посилатися на нього у своїй відповіді. Я рекомендую попередній, як це гарантує, що зображення ніколи не зникне.)

— DW

6

Поясніть PageRank. Це отримує приємне інтуїтивне пояснення через випадкового серфера, і його ефекти в реальному світі відразу очевидні.

— kjearns
джерело

2

+1: я роблю те саме. Але тоді вам доведеться зіпсувати це, сказавши, що в реальному світі він використовувався лише на самому початку, і успіх google стосувався більше його здатності до масштабування (тобто інженерії), ніж математичних ідей.

— user603

1

Мені подобається приклад Pagerank, але щоб зробити крок більш привабливим, я б скоріше вказав на майбутні виклики, ніж минулі досягнення. Щоб зупинитися на Google, я б згадав про машини без водіїв.

— user603

2

Якщо ви хочете зробити дітям дещо цікавіше задуматися, ось досить простий приклад: http://www.extremetech.com/extreme/88610-rybka-the-worlds-best-chess-engine-outlawed-and -дискваліфікований

Коли я вперше дізнався про машинне навчання, саме ті приклади працювали найкраще для мене. Я думаю, що я чув, що люди застосовують ті ж самі концепції в деяких іграх RTS, які зараз там, наприклад, Starcraft і Warcraft.

— РікіБ
джерело