Що таке практично хороший процес аналізу даних?

Мені хотілося б знати чи мати посилання на процес аналізу, який проходить більшість аналітиків статистичних даних для кожного проекту аналізу даних.

Якщо я складаю "список", для завершення проекту аналізу даних аналітик повинен:

1. спочатку збирайте вимоги до проекту,
2. планувати / проектувати його аналіз даних на основі цих вимог раніше
3. фактично попередньо обробляючи дані,
4. виконання аналізу даних та
5. написання звіту за результатами його аналізу.

Для цього питання мене цікавить детальніше крок 2. Але я розумію, що це практично не чіткий розріз, оскільки аналітику, можливо, доведеться змінити свій план чи дизайн відповідно до результатів аналізу даних. Чи є посилання на цю тему?

Мій улюблений "план" або "список" - документ Скотта Емерсона " Організація вашого підходу до аналізу даних" .

Примітка: останні дві сторінки знаходяться під заголовком "Загальні вимоги до кандидатського прикладного іспиту", але поради, надані там, узагальнюють роботу над будь-якою проблемою аналізу.

Я вважав, що робочий процес аналізу даних, використовуючи Stata, є хорошою книгою, особливо (але не тільки) як користувач Stata. Я багато чого з цим не погодився, але навіть це допомогло з’ясувати, чому я роблю речі певними способами.

CRISP-DM , придуманий компанією SPSS (зараз належить IBM), є абревіатурою для процесу обміну даними, що таке саме, як і для "аналізу даних". SAS має подібний процес під назвою SEMMA .