У мене є досить передбачуваний щоденний ряд із щотижневою сезонністю. Я можу придумати прогнози, які здаються досить точними (підтверджені перехресною валідацією), коли немає свят. Однак, коли є свята, у мене є такі питання:
- У моєму прогнозі я отримую ненульові цифри для свят, хоча всі історичні свята дорівнюють 0. Це, правда, не головне питання. Питання ...
- Оскільки обробка, яка не відбувається у святкові дні, "переливається" на дні, що настають після канікул, проста змінна фіктивна фірма не скорочує її, оскільки ці люди, що видаються, є короткотерміновими інноваційними. Якби не було щотижневої сезонності, я, можливо, можу скласти оцінку для розповсюдження необроблених даних про відпустку протягом п’яти днів, що настають після відпустки (як це запропоновано в розділі Як створювати змінні, що відображають вплив на відпустку та відставання відпусток / ефекти календаря в аналізі часових рядів? ). Однак розподіл "переливання" залежить від дня тижня, в який відбувається свято, і від того, чи є свято Різдвом чи Днем подяки, де замовлення розміщуються за меншою швидкістю, ніж решту року.
Ось кілька знімків з моєї перехресної перевірки, які показують прогнозований (синій) та фактичний (червоний) результат для свят, які з’являються в різні дні тижня:
Я також хвилююся, що вплив Різдва залежить від дня тижня, на який він припадає, і я маю лише шість або більше років історичних даних.
Хтось має пропозиції щодо того, як поводитися з цими видами інноваційних людей у контексті прогнозування? (На жаль, я не можу поділитися будь-якими даними)