Деякі статистичні методи - я не пам’ятаю, чи це основний компонентний аналіз чи щось подібне - іноді називають «французьким аналізом даних». Що це саме? А деякі кажуть, що це ім’я іронічне, це правда, і чому?
Деякі статистичні методи - я не пам’ятаю, чи це основний компонентний аналіз чи щось подібне - іноді називають «французьким аналізом даних». Що це саме? А деякі кажуть, що це ім’я іронічне, це правда, і чому?
Відповіді:
Аналіз даних французького стилю зазвичай ідентифікується як робота, заснована на Аналізі кореспонденції та інших спектрально орієнтованих роботах, але насправді є більш глибокою. Посилання Тіма на твір Холмса тут особливо корисне.
Трохи широка картина могла б сказати, що французький стиль використовує аксіоматичний, геометричний та математичний підхід до матриць даних, а не статистичного моделювання. Цей термін повинен бути трохи іронічним, оскільки, хоча КА популяризували Бензекри, Лебарт тощо (французька), він має попередників у Гіршфельді (німецька) та наступників у де Лев / Гіфі (голландський) та популяризаторів у Гренакре (Південноафриканський). Також Грінакре відзначив важливий зв’язок із узагальненим SVD і створив для мене єдину легко читаючу книгу з цієї теми. Обговорення можуть стати їдкими - дивіться огляд Де Ліу про Мурта .
Корисний приклад для бачення порівняльних наслідків стилю - в аналізі перехресних таблиць. За допомогою простого перехресного таблиці можна порівняти "французький" стиль простого аналізу кореспонденції, заснованого на спектральному розкладі відповідно перетвореної таблиці, з моделюванням асоціації (наприклад, Гудманом, Клоггом або Габерманом) на основі структурованих термінів взаємодії в лінійній моделі журналу, що лежить в основі . Насправді ці два підходи генерують дуже схожі параметризації (і параметри!), Але фокус зовсім інший. Агрешті (1990) має чудову дискусію.
Може бути "аналіз листування"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Cor кореспонденція_аналіз, оскільки його в першу чергу розробив французький дослідник Жан-Поль Бензекрі?