Стандартне посилання на класичну математичну статистику?

12

Чи може хтось порекомендувати деякі книги, які вважаються стандартними посиланнями на класичну (частоту) статистику? IE, досить вичерпний, а також деякий час існував, щоб помилки друку і помилок у формулах мали шанс перевірити та виправити

references mathematical-statistics

— Ярослав Булатов
джерело

1

дивіться також питання про mathoverflow щодо книг з математичної статистики mathoverflow.net/questions/31655/statistics-for-mathematicians

— Джеромі Англім

3

Ви можете вказати, чи потрібен вам вступ до прикладної статистики чи один (теоретичний) статистичний висновок. Тобто, ви хочете, щоб рамки тестування, регресії та ANOVA пояснили, чи ви хочете знати, яка теорема про центральну межу і нерівність Чебішева пов'язана зі слабким законом великих чисел?

— Joris Meys

дивіться також питання stats.stackexchange.com/questions/414/…

— robin girard

Джоріс: ну, Інтернет вже досить хороший для пояснень, мотивація моє щось перевірити, коли мені потрібна формула, пов’язана зі статистикою. Наприклад, нещодавно мені потрібна була формула для Р (X = x | v'x = a), де X є багатовимірним гауссом, а v - деяким вектором, і жодна з моїх статистичних книжок цього не мала

— Ярослав Булатов

5

Е. Л. Леманн, Теорія оцінки точок, 1983 р., Та її супутникова книга « Тестування статистичних гіпотез».

(Примітка. Останнє видання TPE у співавторстві з Джорджем Казеллою не отримало хороших відгуків про Amazon, але оригінал все ще є класичним.)

— дзижчати
джерело

9

Я вважав, що статистичні висновки Казелла та Бергера є відносно всебічним вступом.

— Сет
джерело

5

Я б рекомендував « Теорію статистики » Марка Шервіша.

— чорне дерево1
джерело

1

+1: я теж довідався у Лемана (дуже хороший довідник), але цей не згадується майже достатньо

— user603

4

Вичерпна та авторська довідка - це передова теорія статистики Кендалла

Том 1 Теорія розподілу
Том 2А Класичні умовиводи та лінійні моделі

Існує також Том 2B, але це байєсівський висновок .

Крім того, я погоджуюсь, що Каселла та Бергер є чудовим посиланням на рівні випускників, і я пропоную вступ Бейна та Енгельгардта до ймовірності та математичної статистики для студентів вищого рівня.

— Кінгсфорд Джонс
джерело

1

Чи зауважує "Є також Том 2B, але це байєсівське висновок". означає, що Том 2B не повинен бути включений в опис "всебічної та авторської (sic) посилання"? тому що він не має однієї або обох цих властивостей, або він не повинен бути включений, оскільки він має справу з байєсівським висновком, а не з чисто частістськими підходами, як, мабуть, томи 1 і 2А?

— Діліп Сарват

2

Гей, не будь така захисна. Спеціаліст попросив спеціаліста. Він просто залишався на темі.

— Ши Паркес

@Shea, запит Діліпа не вражає мене як захисний. Це звучить як запит на роз'яснення. Хоча, мабуть, відповідь не отримає, оскільки відповідач не відвідував сайт протягом кількох місяців.

— кардинал

3

Вся статистика

— Джеромі Англім
джерело

1

Я не думаю, що це було деякий час, і це не дуже всеохоплююче ... Однією з причин, що я почав цю посаду, було те, що я знайшов там помилку, а також не міг знайти потрібні мені речі, як формула щільності для функції випадкових векторів

— Ярослав Булатов

Це може бути корисно, якщо ви напишете автору електронною поштою. Можливо, це непорозуміння, і якщо ні, то це допоможе виправити помилку в наступному виданні.

У мене є підтвердження від автора, тому воно, ймовірно, буде виправлене в наступному виданні

— Ярослав Булатов

2

Чи можете ви з дозволу автора опублікувати помилку коротко як коментар тут? Це буде корисно всім.

\hat{p_{i}}

$\hat{p_i}$

\hat{p}

$\hat{p}$

i

$i$

Σ

$\Sigma$