Чи можу я відповідати змішаній моделі з предметами, які мають лише 1 спостереження?

У мене дуже великий набір даних, де я повторював вимірювання протягом часу для окремих локацій. У деяких місцях може бути 10 точок даних, а в деяких - лише одна точка даних. Я підходить до змішаної моделі і використовую місця як випадкові ефекти. Моє запитання: чи можу я все-таки використовувати місцеположення, яке містить лише 1 точку даних (оскільки ви не можете створити лінію регресії лише з 1 даними) або я повинен виключити ці місця?

Ви повинні тримати їх у моделі. Вони не сприяють оцінці дисперсії випадкових ефектів локації, але ви можете використовувати їх для того, щоб сприяти оцінці середньої структури.

Більш конкретно, нехай є дисперсією випадкового ефекту розташування, а нез'ясованою дисперсією. Функція ймовірності для місця, що має лише одне спостереження, не має кривизни в тих пір, поки залишається константа (тобто дві дисперсії не ідентифікуються одна від одної, але загальна дисперсія ідентифікується). Але, в , коефіцієнти регресії є кривизна .$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

Сподіваємось, це не занадто часто у вашому наборі даних, або у вас буде дуже неточна оцінка випадкової дисперсії ефекту.