З відповіді на попереднє запитання я був спрямований до послідовності Халтона, щоб створити набір векторів, які досить рівномірно покривали простір вибірки. Але на сторінці вікіпедії згадується, що вищі праймери особливо часто сильно корелюються на початку серіалу. Це, мабуть, має місце для будь-якої пари високих простих чисел з відносно коротким розміром вибірки - і навіть коли змінні не співвідносяться, пробний простір не є рівномірно відібраним, скоріше є діагональні смуги високої щільності вибірки в просторі .
Оскільки я використовую вектори довжиною 6 або більше, мені неминуче доведеться використовувати деякі праймери, для яких це проблема (хоча це не так вже й погано, як у прикладі відтвореного), а деякі пари змінних будуть нерівномірно відібрані в їх зразок площини. Використання послідовності Соболя для створення подібного набору, мені здається (лише з огляду на графіки) для генерування вибірок між парами змінних, які набагато рівномірно розподілені, навіть для відносно невеликої кількості зразків. Це здається набагато кориснішим, і тому мені цікаво, коли послідовність Халтона була б кориснішою? Або просто послідовність Халтона простіше обчислити?
Примітка: обговорення інших багатовимірних послідовностей з низькою невідповідністю також вітається.