Рубі як робочий стіл статистики

Це також питання, яке дуже стосується Python як верстата для статистики та excel як робочого місця зі статистикою . Я знаю, що про Рубі проти Python ведеться велика дискусія, але це питання не в цьому. Я думав, що Рубі швидше, ніж Python і має дуже природний синтаксис, може принести користь мені зрозуміти статистику, а також може стати гарною альтернативою R (що також мене цікавить, і я цитувався в іншому моєму питанні про R тут). Наприклад, на одній з лекцій Google Tech, яку я бачив (цитується на пов'язаному тут питанні, інструктор скаржиться, що R створює повільний процес створення циклу for). З Рубі також є Rails, тому, можливо, буде можливість звести і те й інше (у Python є Django, але я знову не вникаю в це).

Отже, питання стоїть те саме, але, на мій інтерес, у Ruby:

• Що ви можете порекомендувати, якщо я хотів використовувати Ruby як «робочий стіл зі статистикою» для заміни R, SPSS, Python, Excel тощо?

• Що б я здобув і втратив, грунтуючись на вашому досвіді?

Зауважте, я розглядаю це питання на основі попереднього питання Python та Excel. Якщо ви вважаєте, що використання Ruby та Python (або Excel) матиме однаковий вплив, то, будь ласка, скажіть це та вкажіть на аргументи будь-якого попереднього запитання, метою цього питання є не тиражувати попередні запитання на ті самі відповіді. Я, однак, вважаю, що існують відмінності (наприклад, швидкість мови та синтаксис), але я також хотів би спеціально знати рекомендації щодо Ruby або, якщо є, наприклад, набагато менше доступних для неї, ніж скажімо для Python або Excel. Тому, будь ласка, врахуйте попередні відповіді на ці дуже схожі запитання, але для іншої мови / програми.

Редагувати: Просто для виділення, оскільки відповіді, здається, йдуть іншим способом, відповідь, яку я шукав, є такою, як обрана відповідь на питання Python, з яким я пов’язаний. Мова не йде про вивчення статистики разом з Рубі. Я зробив точку на питання дізнатися статистику з R . Якщо це можливо чудово, але я не сподіваюсь одночасно вивчити статистику з Рубі. Ви можете припустити статистику для цього питання.

Я використовую Ruby + R.

Ви можете прочитати статтю: RinRuby: Доступ до перекладача R від Pure Ruby

http://www.jstatsoft.org/v29/i04/paper

і цей блог:

http://rubyforscientistresearch.blogspot.com

http://sciruby.com/

(автор sciruby також є R користувачем.)

СТАРИЙ (PRE-EDIT) ВІДПОВІДЬ:

Якщо ви думаєте, що ви дізнаєтесь статистику, програмуючи все самостійно, я б сказав, що вам потрібен довгий слоган, повний налагодження, а не статистичного навчання. Крім того, вам потрібна така мова, як R, щоб перевірити відповіді в будь-якому випадку.

Я думаю, що користувач 765195 має сенс щодо R, що важче налагодити, ніж багато інших мов, що важливо, але "найгірше"? Я не думаю, що так.

Редагувати:

Тож якщо я можу підсумувати ваш EDIT: враховуючи, що ви вже робите статистику, і враховуючи, що ви дійсно хочете використовувати Ruby для цього замість фактичної статистичної програми (R, gretl, SAS тощо), як можна полегшити своє життя . Це так?

Я не можу дати відповіді на Рубі, але я думаю, що також слід вирішити загальне питання. Тим більше, що ви вказуєте на інші моменти того ж питання: "Я хотів би використовувати Python / perl / java / Clojure / C / що б робити статистику".

Я думаю, що відповідь завжди буде: "навіщо використовувати узагальнений, примітивний (статистичний) інструмент, щоб виконувати завдання, які спеціалізований інструмент робить набагато краще?" І я бачу шість основних відповідей:

1. Я просто не хочу вивчати іншу мову, і оскільки я добре розбираюся в Python / Ruby / Excel / Java, я наполягаю на використанні цієї мови.

2. Мені потрібна статистика повинна вписуватися у більший проект (наприклад, веб-інструмент), а інструменти, використовувані цим проектом, не грають добре із зовнішніми інструментами, тому мені доведеться використовувати Python / Ruby / Java. (Або це може бути проблема розгортання програми, і неможливо спробувати розгорнути довільні виконувані файли.)

3. Я б використовував спеціалізований інструмент, але ті, до яких я маю доступ (скажімо, R, які є безкоштовними), занадто повільні або не можуть впоратися з величезними наборами даних / вимогами реального часу для мого проекту.

4. Мій роботодавець / клієнт наполягає на тому, що я використовую мову загального призначення Python / Ruby / Excel / Java. У мене немає вибору, і я шукаю найменш болісний спосіб слідувати цій вимозі.

5. Під "статистикою" я маю на увазі дуже прості речі, такі як пошук засобів / медіанів, відхилень тощо. Чому потрібно залучати спеціалізований пакет, який може обчислювати моделі змішаного ефекту через MCMC, коли все, що я хочу зробити, - це обчислити, які бали знаходяться за межами 1-sigma далеко від середнього?

6. Я роблю щось дуже спеціалізоване, і для чого навіть статистичні пакети, такі як R, не мають пакунків / бібліотек / функцій. Це не тільки сучасне, але вимагає надвисокої продуктивності, і мені потрібно це робити з нуля. (Або можливо використовувати бібліотеки, які я вже розробив мовою X.)

На мою думку, відповідь 1 не є вдалою, відповідь 2 може бути законною, але, можливо, існують шляхи вирішення питань, про які ви не знаєте, відповідь 3 є скоріше законною, але також може мати шляхи вирішення, а для інших трьох відповідей , сподіваюся, ви отримаєте кращу відповідь, ніж моя.

Кілька випадкових думок:

• Ви згадуєте, що шукаєте верстат для вивчення статистики. IMHO, жодна з платформ, яку ви згадуєте, не буде корисною для вивчення статистики. Буде занадто багато відволікань, вивчення синтаксису та семантики конкретної мови. Якщо ви хочете дізнатися статистику, просто підберіть книгу (я дуже рекомендую EDA Tukey) та, можливо, калькулятор. Вивчення мови поверх статистичних понять - це вкрай непотрібне відволікання.
• Людина, яка скаржиться на повільні петлі в R, зраджує своє незнання: петлі - це не природна конструкція в кожній мові. Вони повільні в більшості функціональних мов програмування. Альтернативою є функціональне застосування, і це, як правило, швидко.
• Що стосується мов програмування, швидкість повинна бути вашою останньою турботою. Набагато важливішим питанням є легкість налагодження коду.
• Що стосується налагодження, R - це, мабуть, найгірша мова програмування, яку я знаю. Іноді неможливо налагодити код. Крім того, документація на існуючі пакети зазвичай написана дуже погано. Загалом, моя порада, якщо ви можете уникнути R, виконайте це.
• Я лише незначно знайомий зі статистичним змістом Python. Я розумію, що NumPy насправді не написано професійно і не враховує числових питань.
• Чи розглядали ви Haskell? Це, безумовно, найкраща мова програмування там.