Що означає шар вузького місця в нейронних мережах?

Я читав папір FaceNet і в третьому пункті вступу написано:

Попередні підходи до розпізнавання облич, засновані на глибоких мережах, використовують рівень класифікації, підготовлений за набором відомих ідентичностей обличчя, а потім приймають проміжний рівень вузького місця як уявлення, яке використовується для узагальнення розпізнавання поза набором ідентичностей, що використовуються в навчанні.

Мені було цікаво, що вони розуміють під проміжним шаром вузького місця?

Шар вузького місця - шар, який містить мало вузлів порівняно з попередніми шарами. Він може бути використаний для отримання подання входу зі зменшеною розмірністю. Прикладом цього є використання автокодерів з шарами вузьких місць для зменшення нелінійного розмірності.

$k$$n_k$$n_k$$k$$k$$k$$k$$k$